Lehrinhalt

  • Einführung in die Statistik und Datenvisualisierung (1 Woche; Kapitel 1)
    • Grundlagen der deskriptiven Statistik
    • Datenvisualisierung
  • Theoretische Grundlagen für die statistische Analyse (4 Wochen; Kapitel 2)
    • Statistische Axiome und Definitionen
    • Erwartungswert
    • Statistische Verteilungen
    • Parameter Schätzung
    • Hypothesentest
    • Vertrauensbereich
  • Regression (4 Wochen; Kapitel 3)
    • Was ist Regression?
    • Was ist das Regressionsverfahren?
    • Lineare Regression
    • Nichtlineare Regression
  • Versuchsplanung (4 Wochen; Kapitel 4)
    • Was ist Versuchsplanung? Warum brauchen wir Versuchsplanung?
    • Vollständigen Versuchsplan
    • Teilfaktorversuchsplan
    • Andere Versuchspläne    

Dozent

Prof. Dr. Yuri Schardt

Vorlesungstermin

Wintersemerster 2023

Die Vorlesungen finden im Sr K 2002B am Mittwoch von 9:00 bis 10:30 Uhr und im Sr K 2002A am jeden ungerade Montag von 11:00 bis 12:30 Uhr statt. Bitte beachten Sie, daß das erste Seminar am Montag, den 23.10.2023 stattfindet. Das Seminar am Montag, den 09.10.2023 ist abgesagt.

Mailingliste für das Modul

Bitte melden Sie sich unter https://www1.tu-ilmenau.de/fg-at-register/course/ für die Modul-Mailingliste an. Die Anmeldung zum Sommersemester bzw. Wintersemester ist jeweils ab März bzw. September des jeweiligen Jahres möglich.

Vorlesungsskript

  • Modulprogramm: Herunterladen
  • Musterklausur: Herunterladen
    • Diese Musterklausur basiert auf einem ähnlichen Modul, das ich an der Universität Alberta unterrichtete. Möglicherweise gibt es geringfügige Unterschiede zwischen dem in diesem Jahr unterrichten Fach und der Musterklausur.
  • Lehrbuch: Sie könnten das Buch von SpringerLink unter https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-61626-0 herunterladen. Das Buch kann mit Ihren Hochschulzugangsdaten kostenlos heruntergeladen werden.
  • Bonuspunkteformular: Herunterladen
  • Errata und Korrigenda: Herunterladen

Excelmuster

Die deutschen Excelvorlagen inklusive Anleitung (Powerpointpräsentation) finden Sie untenstehend. Die englischen Muster können von der Buchwebseite (unter http://extras.springer.com/2015/978-3-319-21508-2) heruntergeladen werden. Beide Musterversionen können unabhängig von der Sprachversion in Excel verwendet werden.

Literatur

Yuri A.W. Shardt und Heiko Weiß (2021).  Methoden der Statistik und Prozessanalyse: Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer-Verlag GmbH Deutschland: Berlin, Deutschland.  ISBN: 978-3-662-61626-0. doi: 10.1007/978-3-662-61626-0.

Praktikum

  • Verantwortlicher: Dr. Aouss Gabash / Xinrui Gao
  • Bitte melden Sie unter https://www1.tu-ilmenau.de/fg-at-prakt/ an. Wichtige Informationen zur Nutzung des Laborportals finden Sie in der verlinkten Datei.
  • Alle Informationen finden Sie da.
  • Das Praktikum fängt Januar 2024 an.
  • Bei Fragen zum Praktikum wenden Sie sich bitte an den Verantwortlichen.

Kommentar

Diese Vorlesung wird in englischer und deutscher Sprache angeboten. Die englische Version wird im Wintersemester und die deutsche Version im Sommersemester angeboten. Die Klausur kann in jedem Semester in beiden Sprachen abgelegt werden. Der Vorlesungsinhalt und das Vorlesungsmaterial sind in beiden Sprachen identisch. Aufgrund der erheblichen Unterschiede zwischen der Terminologie in englisch und deutsch wird jedoch dringend empfohlen, daß die Studenten die Klausur in Sprache ablegen, in der sie die Vorlesung beucht haben. Zumindest sollten sie das Lehrbuch in der entsprechenden Sprache lesen.