Lehrinhalt

  • Rückblick auf Regression und Statistik (1 Woche; Kapitel 3)
    • Lineare und nichtlineare Regression
    • Modellvalidierung
    • Regressionsanalyse
  • Stochastische Modellierung oder Zeitreihenanalyse (6 Wochen; Kapitel 5)
    • Definition von Zeitreihen und deren Eigenschaften
    • Grundlegende Eigenschaften verschiedener Zeitreihenmodelle
    • Parameterschätzung für Zeitreihenmodelle (Yule-Walker-Gleichungen und Maximum-Likelihood-Methoden)
    • Modellvalidierung und -vorhersage mit Zeitreihenmodellen
    • Frequenzbasierte Modellierung (Fourier-Transformation)
    • Zustandsraumbasierte Modellierung (Kalman-Filter)
  • Prozeßidentifikation (6 Wochen; Kapitel 6)
    • Definition der Prozeßsidentifikation
    • Theoretische Analyse der Prozeßidentifikation im offenen Regelkreis
    • Praktische Aspekte der Prozeßindentifikation im offenen Regelkreis
    • Prozeßidentifikation im geschlossenen Regelkreis
    • Nichtlineare Prozeßidentifikation

Dozent

Dr. Aouss Gabash

Vorlesungstermin

Wintersemerster 2022

Die Vorlesungen finden im Sr OEC 2007 am Mittwoch von 11:00 bis 12:30 Uhr und im Sr H 1527 am jeden ungerade Freitag von 11:00 bis 12:30 Uhr statt.

Vorlesungsskript

Der Unterrichtsstoff wird direkt dem englischen Lehrbuch entnommen.Unterrichtsnotizen werden nicht zur Verfügung gestellt, da die Informationen im Buch zu finden sind.

Excelmuster

Die deutschen Excelvorlagen inklusive Anleitung (Powerpointpräsentation) finden Sie untenstehend. Die englischen Muster können von der Buchwebseite (unter http://extras.springer.com/2015/978-3-319-21508-2) heruntergeladen werden. Beide Musterversionen können unabhängig von der Sprachversion in Excel verwendet werden.

  • Excel-Muster und Beispiele (Muster auf deutsch; Folien auf englisch, aber für Excel auf deutsch): Herunterladen
  • Excel-Beispiele (Folien auf englisch für Excel auf englisch): Herunterladen/Download.

Literatur

Yuri A.W. Shardt (2015). Statistics for Chemical and Process Engineers: A Modern Approach (Statistik für Chemie- und Prozeßingenieure: Ein moderner Ansatz), Springer International Publishing:  Cham, Switzerland.  ISBN: 978-3-  319-21508-2. doi: 10.1007/978-3-  319-21509-9.

Praktikum

  • Verantwortlicher: Dr. Aouss Gabash / Dr. Christoph Weise
  • Bitte melden Sie unter https://www1.tu-ilmenau.de/fg-at-prakt/ an. Wichtige Informationen zur Nutzung des Laborportals finden Sie in der verlinkten Datei.
  • Alle Informationen finden Sie da.
  • Das Praktikum fängt Januar 2022 an [falls möglich].
  • Bei Fragen zum Praktikum wenden Sie sich bitte an den Verantwortlichen.