BoSeNet

Die Betrachtung des Gehirns as offenes System ermöglicht die Analyse der Interaktionen mit anderen (Sub-)Systemen des Körpers über die interne Dynamik des Gehirns hinaus. Jüngsten Studien zufolge scheinen die Interaktionen zwischen zentralem (ZNS) und dem autonomen Nervensystem (ANS) in viel längeren Zeitskalen, als die troditionelle beschriebenen Frequezen im EEG. Es bedarf der Entwicklung eines mobilen Monitoring-Systems für die Erfassung niederfrequenten EEGs im Kontext eines multimodalen Body-Sensor-Netzwerks (BSN) für die Erforschung, Modellbildung und zukünftige klinische Nutzung der Wechselwirkungen diese niederfrequenten EEG-Komponenten mit physiologischen und pathologischen Prozessen im menschlichen Körper. Im Rahmen von BoSeNet wollen wir ein innovatives BSN-basiertes Überwachungssystem mit den folgenden Kerninnovationen realiseren:
1) Kompaktes, mobiles Body-Sensor-Netzwerk
2) Multimodale Signalerfassung
3) Erstmalige mobile DC-EEG und SpO2-Erfassung
4) Gel-freie Sensorkonzepte
5) Neue Methoden der Online-Analyse
6) Kombination vn Edge-Computing und Cloud-basiertem Maschinellen Lernen