TU Ilmenau | Eckhardt Schön

Forschungsziel

Unser übergreifendes Forschungsziel ist die Untersuchung des Verhältnises zwischen technischen Systemeigenschaften und der menschliche Wahrnehmung bzw. dem individuellen Erleben. Das geschieht einerseits durch physikalische Messungen an audiovisuellen Medien und andererseits durch die Bewertung der Wahrnehmung dieser Medien.

 

Das Fachgebiet gehört zum Forschungs- und Innovationsnetzwerks Chemnitz-Ilmenau-Magdeburg (CHIM).

Ende-zu-Ende-Kommunikation [nach Raake & Spors 2006, Spors et al., Proc. IEEE 2013]

Forschungsprofil

In unserer Foschung wird die gesamte Kette von der Produktion, über Verarbeitung, Übertragung, Präsentation bis hin zur Wahrnehmung und dem persönlichen Erleben betrachtet. Dabei werden Sprach-, Audio- und Videosysteme und Dienste untersucht. Ein besonderes Augenmerk wird auf die Konvergenz der Medien in IP-basierten Netzwerken in Hinblick auf höherwertige multimediale Dienste gelegt.

Forschungsgebiete

Unsere Forschungsaktivitäten gliedern sich in fünf Themenbereiche:

  • Audiovisual Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR): Hier liegt der Fokus auf der Bewertung von aktuellen Technologien im Bereich der virtuellen und der erweiterten Realität (VR und AR). Das geschieht unter anderem durch die Untersuchung der Rezeption von 3D-Video und räumlichem Audio.
  • Kommunikations- und interaktive Systeme: Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der Bewertung von Kommunikationssystemen mit besonderem Augenmerk auf stark interaktiven Systemen für Videokonferenzen und Telemeetings.
  • Bewertung von IP-basierten Anwendungen: In diesem Themenbereich geht es um die Bewertung von Anwendungen und Diensten im Bereich der Information und Unterhaltung, deren Inhalte über das Internet bezogen und im Webbrowser oder per TV dargestellt werden. Auf technischer Seite wird dabei der Einfluss der verschiedenen Schichten der Internet-Protokollsuite untersucht.
  • Netzwerkbasierte Studio-Technologie: Der Fokus dieser Forschung liegt auf der Bewertung und teilweise auch auf der Implementierung professioneller Studio-Technologie, die sich auf eine IT-Netzwerk-Infrastruktur stützt. Diese nutzt den Audio-Video-Bridging-Standard (AVB).
  • Multimedia-Bewertungsmethoden: Auch die Entwicklung von Bewertungsmethoden für multimediale Inhalte ist ein Themenbereich unserer Forschung. Dabei werden Methoden und Vorgehensweisen aus unterschiedlichen Gebieten kombiniert, wie z.B. die Kombination von Crowdsourcing und technischen Messungen.

Die fünf Themenbereiche werden durch verschiedene Untergruppen in mehreren Projekten bearbeitet:

 

ViBe - Videoqualität und Verhaltensmodellierung

ViBe ist eine spezialisierte Forschungsuntergruppe, die sich mit der Verbesserung des Verständnisses von Videoqualität und Nutzerverhalten in Multimedia-Anwendungen beschäftigt. Unser Ziel ist es, innovative Methoden und Modelle zu entwickeln, die überragende Multimedia-Erlebnisse bei neuen Technologien gewährleisten und gleichzeitig die komplexe Beziehung zwischen Videoqualität und Nutzerverhalten erforschen.

Leitung: Rakesh Rao Ramachandra Rao

 

IVM - Bild, Video und maschinelles Lernen

Die Untergruppe IVM befasst sich mit Themen im Bereich der Bild- und Videoverarbeitung in Kombination mit maschinellem Lernen. Ziel ist es, den Einsatz von Machine-Learning-Modellen und KI-Generatoren für visuelle Inhalte zu evaluieren, z.B. hochauflösende Bilder/Videos, 360-Grad-Videos oder Punktwolken als visuelle Repräsentationen. Dabei können maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage von Qualitätsaspekten verwendet werden, z. B. unter Berücksichtigung der neuesten Entwicklungen in der Kompressionstechnologie. Oder es werden KI-Generatoren zur Generierung von Inhalten verwendet, die mit singal-basierten Freatures und Deep-Learning-Modellen bewertet werden.

Leitung: Steve Göring