Zhang, Milin

Von 2021 bis 2024 absolvierte Milin Zhang Ihren Master an der Universität Zürich. Sie arbeitete in Ihrem Studium als studentische Hilfskraft an der Universität Bern und unterstützte so bei Forschungsaufgaben im Horizon-Europe-Projekt UNTWIST.

Im Fachgebiet CCS arbeitet sie im DFG-Projekt "COSDIMH – Combining Surveys and Digital Tracking Data for Mental Health Research from a Computational Social Science Perspective" im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms "New Data Spaces for Social Sciences".

Milins derzeitige Forschung konzentriert sich auf die Nutzung digitaler Medien, digitale Tracking- und Erhebungsmethoden, psychische Gesundheit sowie computergestützte Sozialwissenschaften.

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ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8968-0107

Rothermel, A. K., Nerino, V., Zhang, M., Bias, L., & Amacker, M. (2025). A Typology of Gender-based needs. Frontiers in Political Science, 7, 1579061. https://doi.org/10.3389/fpos.2025.1579061

Zhang, M., & Domahidi, E. (2025, September 25). Measuring Digital Media Use: A Comparative Study of Self-Reports and Individual Web-Tracking Data [Paper presentation]. Computational Communication Science Day, Hohenheim, Germany.

Zhang, M., & Domahidi, E. (2025, October 23–24). Combining Surveys and Digital Tracking Data for Mental Health Research from a Computational Social Science Perspective [Project presentation]. New Data Spaces Annual Meeting 2025, Bamberg, Germany.