Zehring, Maximilian

Maximilian Zehring studierte im Bachelor „Angewandte Medien und Kommunikationswissenschaft“ an der Technischen Universität Ilmenau. Von 2018 bis 2020 absolvierte er sein Masterstudium „Media and Communication Science“ ebenfalls an der TU Ilmenau. In seiner Masterarbeit befasste er sich mit der Erforschung von Stereotypen gegenüber Ostdeutschen auf Twitter und versuchte mithilfe von Supervised Machine Learning und Automatisierter Textanalyse ein Modell zu entwerfen, das es ermöglicht, stereotype Sprache gegenüber Ostdeutschen automatisiert zu filtern.

Während des Studiums arbeitete er als wissenschaftliche Hilfskraft für Prof. Dr. Jens Wolling am Fachgebiet Empirische Medienforschung und politische Kommunikation und auch für Prof. Dr. Emese Domahidi am Fachgebiet Kommunikationswissenschaft mit Schwerpunkt Computational Communication Science. Seit Oktober 2020 unterstützt Maximilian Zehring Prof. Dr. Emese Domahidi an letztgenanntem Fachgebiet als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promotionsstudent.

Jost, P., Heft, A., Buehling, K., Zehring, M., Schulze, H., Bitzmann, H., & Domahidi, E. (2023). Mapping a Dark Space: Challenges in Sampling and Classifying Non- Institutionalized Actors on Telegram. Medien & Kommunikationswissenschaft, 71(3–4), 212–229. https://doi.org/10.5771/1615-634X-2023-3-4-212

Zehring, M., & Domahidi, E. (2023). German Corona Protest Mobilizers on Telegram and Their Relations to the Far Right: A Network and Topic Analysis. Social Media + Society, 9(1). https://doi.org/10.1177/20563051231155106

Zehring, M., &Domahidi, E. (2022). Thirty Years After the German Reunification—Exploring Stereotypes About East Germans on Twitter. International Journal Of Communication, 16(2022), 4029-4049. https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/19010/3868

Zehring, M., & Domahidi, E. (2023, May 25-29). German Corona Protest Mobilizers on Telegram and Their Relations to the Far Right: A Network and Topic Analysis [Paper presentation]. International Communication Association 73rd Annual Meeting, Toronto, Canada.

Forschungsseminar: Wissenschaftsablehnung auf Social Media: Autom. Textanalyse mit R

moodle: https://moodle2.tu-ilmenau.de/enrol/index.php?id=3328