Univ.-Prof. Dr.-Ing. Del Galdo, GiovanniUniv.-Prof. Dr.-Ing. Del Galdo, Giovanni
Prof. Dr.-Ing. Giovanni Del GaldoTU Ilmenau
Prof. Dr.-Ing. Giovanni Del Galdo

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Büro: Helmholtzbau, Raum 2502
Adresse: Technische Universität Ilmenau
  Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
  Fachgebiet Elektronische Messtechnik und Signalverarbeitung
  Postfach 100 565
  98684 Ilmenau

Kurzvita

Giovanni Del Galdo erhielt 2002 den Laurea-Abschluss in Nachrichtentechnik vom Politecnico di Milano, Mailand, Italien. Im Jahr 2007 erlangte er unter der Anleitung von Prof. Martin Haardt den Dr.-Ing.-Grad an der Technischen Universität Ilmenau, Ilmenau, Deutschland. Seine Dissertation mit dem Titel "Geometry-based Channel Modeling for Multi-User MIMO Systems and Applications" kann hier  heruntergeladen werden.

 

Anschließend trat er der Gruppe Communication Acoustics als Senior Scientist in der Abteilung Audio des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS bei. Hier war er auch Mitglied der International Audio Laboratories Erlangen (AudioLabs) in Zusammenarbeit mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Seine Forschung konzentrierte sich auf Audio-Watermarking und parametrische Darstellungen räumlichen Klangs.

 

Seit 2012 leitet er eine Forschungsgruppe, bestehend aus einer Abteilung am Fraunhofer IIS und einem Fachgebiet (Lehrstuhl) an der TU Ilmenau. Im Jahr 2016 fusionierte die Gruppe mit dem Fachgebiet für Elektronische Messtechnik unter der Leitung von Prof. Reiner Thomä und wurde zur Gruppe Elektronische Messtechnik und Signalverarbeitung (EMS), die derzeit etwa 60 Mitarbeitende umfasst.

 

Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen:

• Analyse, Modellierung und Entwurf multidimensionaler Signale und Systeme

• Messtechnik für multidimensionale Charakterisierung (z. B. MIMO-Channel Sounding) bis zu Sub-THz-Frequenzen, von kostengünstigen SDR-Lösungen bis zu leistungsstarker spezialisierter Hardware

• Over-The-Air (OTA)-Tests für terrestrische und satellitengestützte drahtlose Systeme (Kommunikation und Navigation)

• Hochauflösende Parameterabschätzung, Compressed Sensing und Methoden Sparsity Promoting Rekonstruktionsverfahren

 

Akademische Forschungsmetriken:

Google Scholar

ResearchGate

Web of Science (publons)

 

Webpräsenz und soziale Medien:

ORCID: 0000-0002-7195-4253

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Publikationen

Anzahl der Treffer: 254
Erstellt: Thu, 02 May 2024 23:16:16 +0200 in 0.0901 sec


Milojeviâc, Marko; Del Galdo, Giovanni; Song, Nuan; Haardt, Martin; Heuberger, Albert
Receive antenna impact on spatio-temporal availability in satellite-to-indoor broadcasting. - In: International ITG Workshop on Smart Antennas, 2008, ISBN 978-1-4244-1757-5, (2008), S. 48-54

http://dx.doi.org/10.1109/WSA.2008.4475536
Schlesinger, Anton; Del Galdo, Giovanni; Albrecht, Bernhard; Husung, Stephan; Lotze, Jörg; Schade, Hans-Peter; Haardt, Martin
Holographische Modalanalyse mit skalierbarem Kugelarray. - In: Fortschritte der Akustik, ISBN 978-3-9808659-3-7, (2007), S. 885-886

Del Galdo, Giovanni;
Geometry-based channel modelling for multi-user MIMO systems and applications. - Ilmenau : ISLE, 2007. - Online-Ressource (PDF-Datei: XIX, 274 S., 13,96 MB). - (Research reports from the Communications Reseach Laboratory at Ilmenau University of Technology) : Ilmenau, Techn. Univ., Diss., 2007
ISBN 978-3-938843-27-7
Parallel als Druckausg. erschienen

Im Rahmen dieser Dissertation wird die Kanalmodellierung von zeitvarianten, frequenzselektiven Mehrnutzer Multiple Input Multiple Output (MIMO) Kanälen für die Funkübertragung behandelt. Durch eine Erweiterung der Bello Funktionen mit Hilfe von Tensoren wird die multidimensionale Dispersion des Funkkanals dargestellt. Es werden einige der wichtigsten Ansätze zur Kanalmodellierung vorgestellt und klassifiziert. Für geometrische Kanalmodelle ist es entscheidend die Richtcharakteristika der Antennen im Fernfeld genau und effizient zu beschreiben. Zu diesem Zweck wird ein neues Beschreibungsverfahren entwickelt, das auf der Discrete Vector Spherical Fourier Transform (DVSFT) basiert. Dadurch ist es möglich, eine höhere Genauigkeit bei der Beschreibung von komplexen Vektorfunktionen auf der Kugel zu erreichen. Die vorgeschlagene Methode führt zu neuen Anwendungsmöglichkeiten. Der Schwerpunkt dieser Dissertation ist IlmProp: ein Geometrie-basiertes Framework zur Kanalmodellierung. Es füllt die Lücke zwischen konventionellen direktionalen Kanalmodellen und so genannten "Ray-Tracer"Kanalmodellen. IlmProp ermöglicht es gleichzeitig mehrere Nutzer in der selben Umgebung zu simulieren. Mehrwege-Komponenten werden an Hand von punktförmigen Wechselwirkungsobjekten, so genannten Interacting Objects (IOs), modelliert. Dadurch wird die zeitliche Variation der Korrelation in Zeit, Frequenz, Raum und zwischen den Nutzern realitätsnah modelliert. Die Parameter des IlmProp Kanalmodells können willkürlich gesetzt oder aus hochauflösenden Parameterschatzverfahren gewonnen werden. Im ersten Fall kann IlmProp dazu genutzt werden, verschiedene Sende, Empfangs und SchedulingAlgorithmen zu testen. Um aus hochauflosenden Parameterschatzungen die IlmPropParameter zu gewinnen, wurde ein neuartiger Algorithmus entwickelt, der die IOs aus Einfalls- und Austritts-winkel und der Ausbreitungszeit lokalisiert.Dies macht IlmProp zu einem leistungsfähigen Visualisierungswerkzeug, um Kanalmessungen zu validieren und um die Ausbreitungsbedingung des Szenarios zu untersuchen. Im weiteren Verlauf der Arbeit wird das so genannte Measurement-Based Parametric Channel Model (MBPCM), verbessert. Es ermöglicht durch eine antennenunabhängige, doppelt-direktionale Kanalbeschreibung, aus vorhandenen Kanalmessungen zusätzliche realitätsnahe, synthetische Kanalrealisierungen zu erzeugen.



http://www.db-thueringen.de/servlets/DocumentServlet?id=11002
Costa, João Paulo Carvalho Lustosa da; Haardt, Martin; Römer, Florian; Del Galdo, Giovanni
Enhanced model order estimation using higher-order arrays. - In: Conference record of the Forty-First Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2007, ISBN 978-1-4244-2109-1, (2007), S. 412-416

https://doi.org/10.1109/ACSSC.2007.4487242
Milojeviâc, Marko; Del Galdo, Giovanni; Song, Nuan; Haardt, Martin; Heuberger, Albert
Spatio-temporal availability in satellite-to-indoor broadcasting. - In: European Conference on Wireless Technologies, 2007, ISBN 978-2-87487-003-3, (2007), S. 162-165

http://dx.doi.org/10.1109/ECWT.2007.4403971
Fuchs, Martin; Del Galdo, Giovanni; Haardt, Martin
Low-complexity space-time-frequency scheduling for MIMO systems with SDMA. - In: IEEE transactions on vehicular technology, ISSN 1939-9359, Bd. 56 (2007), 5, S. 2775-2784

http://dx.doi.org/10.1109/TVT.2007.898382
Schlesinger, Anton; Del Galdo, Giovanni; Lotze, Jörg; Husung, Stephan; Albrecht, Bernhard
Holographic sound field analysis with a scalable spherical microphone-array. - In: 122nd Audio Engineering Society Convention 2007, (2007), S. 630-636

Weber, Jörn; Del Galdo, Giovanni; Volmer, Christian; Haardt, Martin; Hein, Matthias A.
MIMO capability of a miniaturised antenna array with a decoupling and matching network. - In: International ITG/IEEE Workshop on Smart Antennas, (2007), insges. 6 S.

Römer, Florian; Del Galdo, Giovanni; Haardt, Martin
Deterministic Cramér-Rao bounds for strict sense non-circular sources. - In: International ITG/IEEE Workshop on Smart Antennas, (2007), insges. 5 S.

Weis, Martin; Del Galdo, Giovanni; Haardt, Martin
A correlation tensor based model for time variant frequency selective MIMO channels. - In: International ITG/IEEE Workshop on Smart Antennas, (2007), insges. 7 S.