Vorlesungsinhalte

   

Qualität und Zuverlässigkeit

TU Ilmenau / QBV
  • Teilleistung I: Qualitätssicherung   Dr.-Ing. Maik Rosenberger
  • Prozessorientiertes Qualitätsmanagement
  • Normen für Qualitätsmanagementsysteme
  • Anforderungen an QM-Systeme nach DIN EN ISO 9001
  • Methoden und Werkzeugen für das Qualitätsmanagement

Qualität und Zuverlässigkeit

  • Teilleistung II: Technische Zuverlässigkeit   Dr.-Ing. Andreas Breitbarth
  • Abschnitt 0: Allgemeines
  • Abschnitt 1: Einführung
  • Abschnitt 2: Begriffe und Definitionen
  • Exkurs: statistische Grundlagen
  • Abschnitt 3: Lebensdauerverteilungen
  • Abschnitt 4: Lebensdauerhochrechnungen
  • Abschnitt 5: Zuverlässigkeit von Systemen
  • Abschnitt 6: Stichprobenprüfungen

Grundlagen der Bildverarbeitung für Ingenieure

TU Ilmenau / FG QBV, Fraunhofer IOF
  • Univ.-Prof. Gunther Notni
  • Abschnitt 1: Grundbegriffe der Bildverarbeitung und Gewinnung digitaler Bildsignale
  • Abschnitt 2: Bildsensoren / Systemtechnik
  • Abschnitt 3: Optische Systeme für die Bildverarbeitung
  • Abschnitt 4: Beleuchtung in der Bildverarbeitung
  • Abschnitt 5: Mustererkennung
  •        Abschnitt 5.1: Bildvorverarbeitung
  •        Abschnitt 5.2 Bildsegmentierung
  •        Abschnitt 5.3 Klassifikatoren
  • Abschnitt 6: Farbbildverarbeitung
  • Abschnitt 7: Bildverarbeitung in Bildfolgen
  • Abschnitt 8: Auslegung von industriellen Bildverarbeitungssystemen

Bildverarbeitung für die Qualitätssicherung

TU Ilmenau / QBV
  • Univ.-Prof. Gunther Notni
  • Abschnitt 1: Grundbegriffe der Bildverarbeitung und Gewinnung digitaler Bildsignale
  • Abschnitt 2: Bildsensoren
  • Abschnitt 3: Systemkomponenten der Bildverarbeitung
  • Abschnitt 4.1: Komponenten der Bildverarbeitung - Beleuchtung
  • Abschnitt 4.2: Komponenten der Bildverarbeitung - Abbildung
  • Abschnitt 5: Digitale Bildsignalverarbeitung
  • Abschnitt 6: Messverfahren Ein-/Zweidimensional
  • Abschnitt 7: 3D-Messverfahren
  • Abschnitt 8: Weitere Bildgebende Messverfahren – CT, Thermographie

Systemtechnik und Systemtheorie der Bildverarbeitung

Prof. Gunther Notni
  • Univ.-Prof. Gunther Notni
  • Abschnitt 1: Grundbegriffe der Bildverarbeitung und Gewinnung digitaler Bildsignale
  • Abschnitt 2: Bildsensoren
  • Abschnitt 3: Systemkomponenten der Bildverarbeitung
  • Abschnitt 4.1: Komponenten der Bildverarbeitung - Beleuchtung
  • Abschnitt 4.2: Komponenten der Bildverarbeitung - Abbildung
  • Abschnitt 5: Digitale Bildsignalverarbeitung
  • Abschnitt 6: Grundlagen 2D-Systemtheorie
  • Abschnitt 7: Applikationsbeispiele

Grundlagen der Bildverarbeitung / Computervision

  • Grundlagen der Bildverarbeitung und Mustererkennung (Bildverarbeitung 1)...
  • Einführung / Grundlagen: Wesen technischer Erkennungsprozesse, Primäre Wahrnehmung / Entstehen digitaler Bilder, Bildrepräsentationen und -transformationen
    Verfahren der Bildvorverarbeitung: Geometrische Bildtransformationen, Bildstatistik und Punktoperationen, Lineare und nichtlineare lokale Operationen (Bildverbesserung,  Kantenorthervorhebung und -erkennung), Morphologische Operationen
    Ausgewählte Aspekte der höheren Bildinhaltsanalyse: Bildsegmentierung, Merkmalextraktion und Klassifikation
    Diskussion praktischer Anwendungen und Übungen mit VIP-Toolkit™-Rapid Prototyping-Studentenversion
  • Grundlagen der Farbbildverarbeitung (Bildverarbeitung 2)...
  • Einführung / Grundlagen: Geschichtliches (Newton, Goethe), Farbbegriff und Farbwahrnehmung, Grundlagen der Farbmetrik, Farbräume und Farbtafeln, multispektrale Verallgemeinerung der Betrachtung
    Ansätze zur Farbmessung und Farbkalibrierung: Umgang mit Farb- und Multispektralsensoriken
    Farbbildverarbeitung / Verarbeitung mehrkanaliger Bilder: Statistik und Punktoperationen auf Farbbildern, ColorIndexing und Histogrammmatching, Lineare und nichtlineare lokale Operationen zur Störungsreduktion und Kantenhervorhebung
    Ausgewählte Verfahren zur Bildinhaltsanalyse von farbigen und mehrkanaligen Bildern: Segmentierung, Merkmalgewinnung und Klassifikation
    Diskussion praktischer Anwendungen und Übungen mit VIP-Toolkit™-Rapid Prototyping-Studentenversion

3D-Bildverarbeitung

  • Grundlagen der 3D-Bildverarbeitung ...
  • Einleitung: Historische und wahrnehmungsphysiologische Aspekte der 3D-Erfassung; Überblick zu technischen Grundansätzen zur optischen 3D-Erfassung
    Grundlagen: Algebraische Beschreibung von geometrischen Transformationen, Abbildungen und Messanordnungen; Grundzüge der projektiven Geometrie und homogener Koordinaten; Optische Grundlagen bildgebender Systeme
    Multiokularer inkohärent optischer Ansatz zur 3D-Erfassung/-Bildgebung: Tsai-Modellierung von Messkameras; Prinzipien der geometrischen Kalibrierung von Mehrkameraanordnungen; aktive 3D-Datenerfassung mit Musterprojektion und strukturiertem Licht; Verfahren und Constraints der 3D-Bildverarbeitung; Praktische Anwendungen und Systeme
    3D-Datengewinnung über monokular erfasste Tiefenmerkmale / 3D-Aspekte der Bildverarbeitung: Depth from -Motion, -Shading, -Texture, -Fokus
    Praxisrelevante weitere technische Ansätze zur 3D-Datenerfassung

Qualitätsmanagement/CAQ-Systeme und Messwertsignalverarbeitung

SYNCOS GmbH
  • Teilleistung I: CAQ-Systeme/Qualitätsmanagement   Dr.-Ing. Maik Rosenberger
  • Grundlagen des Qualitätsmanagement
  • Aufbau und Funktionsweise von CAQ-Systemen
  • Auswahl und Einführung von CAQ-Systemen
  • Rechnerunterstützte QM-Dokumentation
  • Computerbasierte Qualitätsdatenerfassung und -verarbeitung
  • Prozessorientierte Umsetzung von QM-Prozessen unter Ausnutzung von CAQ-Techniken
  • Schnittstellen von CAQ-Systemen

Der genaue Lehrinhalt kann den Modultafeln der TU Ilmenau entnommen werden.

Alle weiteren Informationen werden über unsere Moodle-Kurse bereitgestellt.