Communications and Signal Processing (M. Sc.)

Der Studiengang Master of Science in Communications and Signal Processing (CSP) ist für Bewerber*innen aus aller Welt zugänglich. Die Vorlesungssprache ist Englisch. Das zweijährige Programm beginnt mit einigen grundlegenden Vorlesungen, wodurch die Studierenden aus aller Welt auf einen gemeinsamen Wissensstand gebracht werden. Mit diesem Hintergrund sind die Studierenden gut für die vertiefenden Vorlesungen des 2. und 3. Semesters vorbereitet. Die Studierenden werden motiviert, die in den Vorlesungen diskutierten Aufgabenstellungen zu Hause zu vertiefen und zu bearbeiten. Hausaufgaben und studentische Forschungsprojekte fördern das wissenschaftliche Arbeiten und bieten Forschungs- und Entwicklungsmöglichkeiten ebenso wie die Gelegenheit zur Gruppenarbeit. In den Projekten haben die Studierenden die Möglichkeit, ihr Wissen aus der Mathematik, den Naturwissenschaften und den Ingenieursdisziplinen anzuwenden sowie für die Praxis relevante Arbeitsweisen, Fähigkeiten und moderne Ingenieurswerkzeuge zu erlernen.

Im CSP-Programm werden grundlegende Konzepte vermittelt, z. B. Informationstheorie, Codierung, Modulation, (konvexe) Optimierungsverfahren, Compressed Sensing, tensorbasierte Signalverarbeitung, multimodale Datenfusion, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Parameterschätzung, Array-Signalverarbeitung, adaptive Filter und viele weitere Anwendungen, die Karrierewege in verschiedenen Gebieten eröffnen. Absolvent*innen arbeiten, z. B. in den Bereichen Data Science, zukünftige Systeme zur Datenübertragung, Kanalmodellierung, Antennendesign, vernetzte/autonome Fahrzeuge, Radar/Sonar, tragbare Technologien, Audiocodierung, Hörgeräte, Multimediasysteme, biomedizinische Signalverarbeitung, Gehirn-Computer-Schnittstellen, bessere medizinische Scans, biometrische Sicherheit, Big Data, Analyse von Wertpapierkursen uvm..

Frühere Fassungen der Studien- und Prüfungsordnungen finden Sie im Intranet.