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Terminvergabe mündliche Prüfungen / time slots oral exams

Vergabe über Moodle vom 18.-25.01.24

Die Terminvergabe für alle mündlichen Prüfungen im Fachgebiet findet in diesem Semester vom 18. - 25. Januar 24 wieder ausschließlich über Moodle statt. 

Nach erfolgter Prüfungsanmeldung über Thoska oder im Prüfungsamt wählen Sie sich bitte ab 18.01.24 im Moodle-Kurs Mündliche Prüfungen DBIS ein und tragen Sie sich für einen Slot in der jeweiligen Prüfung ein.

 

The scheduling of all oral examinations will again take place only via Moodle from January 18 - January 25, 2024.

After you have registered for the exam via Thoska or in the examination office, please log in to the Moodle course Oral Exams Databases from January 18, 8:00 am, and register for a slot in the respective exam.

Forschung

Unsere Forschungsarbeiten sind an zwei Zielen ausgerichtet: der Skalierbarkeit und Performance von Datenmanagementsystemen und der Unterstützung der Analyse großer Datenbestände. Die Arbeiten werden durch die DFG, den Bund, den Freistaat Thüringen und die Industrie gefördert. ...

iStockphoto / monsitj
TU Ilmenau / Michael Reichel (ari)

Lehre

Wir bieten Lehrveranstaltungen zu Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten von Datenbanksystemen und Datenmamagementlösungen im Bachelor- und Masterbereich der Informatik-Studiengänge und weiterer Studiengänge an. In allen Veranstaltungen legen wir Wert auf qualitative hochwertige und am internationalen Stand der Forschung orientierte Lehre. ...

Publikationen

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  • Steffen Kläbe, Stefan Hagedorn, Kai-Uwe Sattler: Exploration of Approaches for In-Database ML, EDBT 2023
  • Steffen Kläbe, Kai-Uwe Sattler: Patched Multi-Key Partitioning for Robust Query Performance, EDBT 2023
  • Muhammad Attahir Jibril, Hani Al-Sayeh, Alexander Baumstark, Kai-Uwe Sattler: Fast and Efficient Update Handling for Graph H2TAP, EDBT 2023
  • Alexander Baumstark, Muhammad Attahir Jibril, Kai-Uwe Sattler: Adaptive Query Compilation with Processing-in-Memory, HardBD 2023
  • Muhammad Attahir Jibril, Alexander Baumstark, Kai-Uwe Sattler: GTPC: Towards a Hybrid OLTP-OLAP Graph Benchmark, BTW 2023
  • Timo Räth, Kai-Uwe Sattler: Traveling Back in Time: A Visual Debugger for Stream Processing Applications (Demo Paper), ICDE 2023
  • Alexander Baumstark, Muhammad Attahir Jibril, Kai-Uwe Sattler: Accelerating Large Table Scan using Processing-In-Memory Technology, NoDMC 2023
  • Marius Schlegel, Kai-Uwe Sattler: Management of Machine Learning Lifecycle Artifacts: A Survey. ACM SIGMOD Record Volume 51, Issue 4: 18–35

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Team

Wir sind ein internationales Team aus Doktoranden, Postdoktoranden, technischen Mitarbeitern und studentischen Assistenten. Geleitet wird das Fachgebiet seit 2003 von Prof. Kai-Uwe Sattler. ...

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