Beste Lehrveranstaltung (2)

Im Rahmen der studentischen Lehrevaluierung im Wintersemester 2022/23 ging die Auszeichnung "Beste Lehrveranstaltung" im Bereich Wahlvorlesungen an Dr.-Ing. Markus Eisenbach und M.Sc. Daniel Seichter für die Vorlesung "Deep Learning for Computer Vision".
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