Mikrofluidik

Pollenbedingte Atemwegsallergien betreffen bis zu 30 % der Weltbevölkerung. Durch den Klimawandel verschärft sich die Problematik weiter. Die Vorhersage von Pollenfeldern ist jedoch extrem schwierig. PollenNet soll eine genauere und aktuellere Vorhersage der lokalen Pollenbelastung ermöglichen.

Die pollenbedingten Allergien verursachen hohe Krankheitskosten, führen zu Arbeits- und Schulversäumnissen und resultieren in frühen Todesfällen. Bedingt durch den Klimawandel werden in den kommenden Jahren über längere Perioden mehr und aggressivere Pollen erwartet.

Unter Nutzung und Weiterentwicklung von KI-Methoden verfolgt das Team vier Ziele:

(1) genaue Analyse und Vorhersage der Verbreitung allergener Pflanzen und insbesondere deren Wachstumsphasen (Phänologie), (2) bessere Charakterisierung von Polleneigenschaften, insbesondere bzgl. Allergenität und Ausbreitung, mittels Cytometer-Analysen und strömungsmechanischen Experimenten, (3) Entwicklung von Pollentransport- und ausbreitungsmodellen zur hochaufgelösten örtlichen, zeitlichen und taxonomischen Vorhersage von Pollenbelastungen, und (4) Erforschung von objektiven individuellen Markern im EEG für Allergiker im häuslichen Umfeld.

Aus der Integration dieser Erkenntnisse soll ein Ansatz entwickelt werden, welcher eine deutlich genauere und aktuellere Vorhersage der lokalen Pollenbelastung ermöglicht.

Fördermittelgeber:

Carl Zeiss Stiftung

Partner:

TU Ilmenau Fachgebiete: Nachrichtentechnik, Datenbanken und Informationssysteme, Strömungsmechanik, Biomedizintechnik

Universitätsklinikum Leipzig, Klinik und Poliklinik für Dermatologie, Venerologie und Allergologie

Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Biogeochemische Integration

Helmholtz Zentrum für Umweltforschung Leipzig

Bearbeiter:

Prof. Dr.-Ing. Christian Cierpka (Projektleiter)

Dr.-Ing. Jörg König (Projektleiter)

M.Sc. Siddharood Biradar

Aktuelle Publikationen:

Grüner Wasserstoff ist eine zentrale Säule unserer zukünftigen Energiewirtschaft. Die Herstellung von grünem Wasserstoff ist eine Schlüsseltechnologie zur Reduzierung der Kohlenstof-femissionen in Bereichen, die nicht allein durch Elektrifizierung dekarbonisiert werden können. Zudem spielt Wasserstoff als wichtiger Rohstoff in der chemischen Industrie eine Rolle, bietet sich aufgrund seiner Transportfähigkeit als flexibler Energieträger an und kann in Deutschland produziert werden, wodurch sich die geopolitische Energieabhängigkeit verringert.

Die Anionenaustausch-Membran-Wasserelektrolyse (AEM-EL) ist eine vergleichsweise junge, aber sehr vielversprechende Technologie zur Herstellung von grünem Wasserstoff. Dies geschieht mit einer guten Performance wie bei der Protonenaustausch-Membran-Elektrolyse (PEM-EL) zu deutlich geringeren Zielkosten, wie sie in der AEL vorgefunden werden. Ein großer Vorteil der AEM-EL gegenüber der PEM-EL ist der mögliche Einsatz von Edelmetall- und PFAS-freien Materialien. Somit ist die AEM-Technologie nachhaltiger im Vergleich zur PEM-Technologie.

Fördermittelgeber: Thüringer Aufbaubank und Europäische Union

Partner: 

TU Ilmenau Group of Theoretical Solid State Physics

Fraunhofer IKTS in Hermsdorf und Arnstadt

Bearbeiter:

Prof. Dr.-Ing. Christian Cierpka (Projektleiter)

M. Sc. Sebastian Sachs (Projektleiter)

Hemanth Pippari (Bearbeiter)

Publikationen:

Für viele industrielle Anwendungen, in der Verfahrenstechnik und Lebensmittelchemie sowie in der pharmazeutischen Produktion sind Partikelsysteme von großer Bedeutung. Durch aktive Methoden, bei denen magnetische, elektrische und akustische Felder eingesetzt werden, wurden vielversprechende Systeme entwickelt, die eine gezielte Fraktionierung von Partikellösungen in einem flexiblen und einfach skalierbaren Umfeld ermöglichen. Ziel des Forschungsprojektes ist der Aufbau eines Systems, in dem akustische Oberflächenwellen (SAW, engl. surface acoustic waves) genutzt werden, um Partikel nach ihrer Größe, Form und ihrem akustischen Kontrast (mechanische Eigenschaften) zu sortieren. Zur Charakterisierung dieses Systems wird die Astigmatismus PTV in Verbindung mit tieflernenden neuronalen Netzen eingesetzt, um akustisch angeregte Strömungen und die dreidimensionalen Partikelpositionen bei gleichzeitiger Klassifizierung der Partikel entsprechend ihrer Größe und Form zu vermessen.

Fördermittelgeber: DFG

Partner: 

Forschungsgruppen innerhalb des SPP 2045, TU München, DTU Kopenhagen

Bearbeiter:

Prof. Dr.-Ing. Christian Cierpka (Projektleiter)

Dr. Jörg König (Projektleiter)

Sebastian Sachs (Bearbeiter)

Publikationen:

S. Sachs, Manuel Ratz, Patrick Mäder, J. König, C. Cierpka (2023) Particle detection and size recognition based on defocused particle images: a comparison of a deterministic algorithm and a deep neural network, Exp Fluids 64, 21

S. Sachs, C. Cierpka, J. König (2022) On the acoustically induced fluid flow in particle separation systems employing standing surface acoustic waves – Part II, Lab on a Chip 22, 2028-2040 

S. Sachs, M. Baloochi, C. Cierpka, J. König (2022) On the acoustically induced fluid flow in particle separation systems employing standing surface acoustic waves – Part I, Lab on a Chip 22, 2011-2027  

R. Barnkob, C. Cierpka, M. Chen, S. Sachs, P. Mäder, M. Rossi (2021) Defocus particle tracking: a comparison of methods based on model functions, cross-correlation, and neural networks, Measurement Science and Technology 32, 094011

S. Sachs, C. Cierpka, J. König, 3D3C flow measurements of the acoustically induced vortex structures in a standing surface acoustic wave field. In: Proceedings of the Acoustofluidics 2021 conference, 26.-27. August 2021, virtual conference

S. Sachs, C. Cierpka, C, J. König, 3D3C Strömungsmessungen zum Einfluss akustisch induzierter Wirbelstrukturen auf die Partikelfraktionierung in Mikrokanälen. Tagungsband der 28. GALA-Fachtagung "Experimentelle Strömungsmechanik", 7.-9. September 2021, Bremen, Herausgeber: Fischer, A., Stöbener, D., Vanselow, C., Ruck, B., Leder, A., ISBN 978-3-9816764-7-1

S. Sachs, C. Cierpka, J. König, Measurement of the acoustic streaming pattern in a standing surface acoustic wave field. In: Proceedings of the 14th International Symposium on Particle Image Velocimetry, 1.-4. August 2021, virtual conference

In mikrofluidischen Reaktoren und Wärmeübertragern ist es oftmals notwendig gleichzeitig das drei-dimensionale Strömungs- und Temperaturfeld mit Zeitauflösung zu vermessen, um Rückschlüsse auf die grundlegenden physikalischen Phänomene ziehen zu können. Beim Astigmatismus PTV beruht die Geschwindigkeitsbestimmung auf der dreidimensionalen Verfolgung von Partikeln im Messvolumen. Grundprinzip ist die Kodierung der Tiefenposition der Partikel über optische Verzerrungen durch eine zusätzliche Zylinderlinse in der Beobachtungsoptik. Wenn für die Messung Partikel verwendet werden, die mit einem temperatursensitiven Farbstoff beladen sind, kann das Fluoreszenzsignal zusätzlich genutzt werden, um die Temperatur zu bestimmen. Ziel in diesem Forschungsvorhaben ist es daher, das Signal-zu-Rauschverhältniss der Messtechnik zu verbessern und diese für mikrofluidische Wärmeübertrager mit Nanofluiden und andere komplexe mikrofluidische Bauteile zu verwenden.

Partner:

Universität der Bundeswehr München

Bearbeiter:

• Prof. Dr.-Ing. Christian Cierpka (Projektleiter)
• Dr. Jörg König (Projektleiter)
• Zhichao Deng (Bearbeiter)
   

Publikationen:

S. Sachs, Manuel Ratz, Patrick Mäder, J. König, C. Cierpka (2023) Particle detection and size recognition based on defocused particle images: a comparison of a deterministic algorithm and a deep neural network, Exp Fluids 64, 21

Z. Deng, J. König, C. Cierpka (2022) A combined velocity and temperature measurement with an LED and a low-speed camera, Measurement Science and Technology 33. 115301  

J. Massing, N. van der Schoot, C. J. Kähler, C. Cierpka (2019) A fast start up system for microfluidic direct methanol fuel cells, International Journal of Hydrogen Energy 44, 26517-26529, DOI: 10.1016/j.ijhydene.2019.08.107

J. Massing, C.J. Kähler, C. Cierpka (2018) A volumetric temperature and velocity measurement technique for microfluidics based on luminescence lifetime imaging, Experiments in Fluids 59, 163

X. Yang, D. Baczyzmalski, C. Cierpka, G. Mutschke, K. Eckert (2018) Marangoni convection at electrogenerated hydrogen bubbles, Physical Chemistry Chemical Physics 20, 11542

J. Massing, D. Kaden, C.J. Kähler, C. Cierpka (2016) Luminescent two-color tracer particles for simultaneous velocity and temperature measurements in microfluidics, Measurement Science and Technology 27, 1153014

R. Segura, M. Rossi, C. Cierpka, C.J. Kähler (2015) Simultaneous three-dimensional temperature and velocity field measurements using astigmatic imaging of non-encapsulated thermo-liquid crystal (TLC) particles. Lab on a Chip 15, 660-663

The magnetohydrodynamic conversion of kinetic energy of fluids into electric energy is well known and applied for power generation. A recent experiment shows a similarity between the magnetic field and the spin-orbit orientation in liquid metals, which opens a completely undiscovered path for energy conversion. This promising technique, known as spin hydrodynamic generation, relies on a coupling between the flow vorticity and electron spins to generate electricity with no needs of any external magnetic field. The spin hydrodynamic generation, however, is in its early infancy stage and many unresolved questions need to be addressed to enhance our understanding of how the macroscopic hydrodynamic world couples with the spin-orbitals on atomistic levels. In this regard, an experimental setup consisting of a large box to control the environmental conditions, a pressure vessel which is filled with the eutectic alloy Indium-Gallium-Tin (GaInSn), and connecting circular and non-circular capillary tubes was built. When a pressure (up to 10 bar) is applied the liquid metal is pushed through the capillary into another storage vessel placed on a high precision scale to determine the mass flow rate. The electrical potential is then measured between the electrodes at the beginning and at the end of the capillary. The primarily experimental results show a significant agreement with previous studies in the same range of the flow Reynolds number. For the extended range to lower and higher Reynolds numbers, measurements have provided compelling evidence for the validity of the proposed theories describing the generated electrical voltage via the spin-vorticity coupling.

Despite the first successful experiments, there is still a great need for a very good control of many parameters. Rigorous investigation of the concept could alter our perception of spintronics and our way of electric energy production completely.

Funding: Volkswagen Foundation                     

Partner:

• Prof. Dr. Jörg Schumacher

Project staff:

• Prof. Dr.-Ing. Christian Cierpka

• Dr. Hamid Tabaei Kazerooni

Publications:

H. Tabaei Kazerooni, A. Thieme, J. Schumacher, C. Cierpka (2020) Electron spin-vorticity coupling in low and high Reynolds number pipe flows, Physical Review Applied, accepted for publication (preprint on arxiv)