Forschung

Unsere Forschungsarbeiten sind an zwei Zielen ausgerichtet: der Skalierbarkeit und Performance von Datenmanagementsystemen und der Unterstützung der Analyse großer Datenbestände. Die Arbeiten werden durch die DFG, den Bund, den Freistaat Thüringen und die Industrie gefördert. ...

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TU Ilmenau / Michael Reichel (ari)

Lehre

Wir bieten Lehrveranstaltungen zu Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten von Datenbanksystemen und Datenmamagementlösungen im Bachelor- und Masterbereich der Informatik-Studiengänge und weiterer Studiengänge an. In allen Veranstaltungen legen wir Wert auf qualitative hochwertige und am internationalen Stand der Forschung orientierte Lehre. ...

Publikationen

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  • Hani Al-Sayeh, Bunjamin Memishi, Muhammad Attahir Jibril, Marcus Paradies, Kai-Uwe Sattler:
    Juggler: Autonomous Cost Optimization and Performance Prediction of Big Data Applications. SIGMOD Conference 2022: 1840-1854
  • Robert Lasch, Thomas Legler, Norman May, Bernhard Scheirle, Kai-Uwe Sattler:
    Cost Modelling for Optimal Data Placement in Heterogeneous Main Memory. Proc. VLDB Endow. 15(11): 2867-2880 (2022)
  • Hani Al-Sayeh, Muhammad Attahir Jibril, Muhammad Waleed Bin Saeed, Kai-Uwe Sattler:
    SparkCAD: Caching Anomalies Detector for Spark Applications. Proc. VLDB Endow. 15(12): 3694-3697 (2022)
  • Steffen Kläbe, Robert DeSantis, Stefan Hagedorn, Kai-Uwe Sattler: Accelerating Python UDFs in Vectorized Query Execution, CIDR 2022
  • Robert Lasch, Mehdi Moghaddamfar, Norman May, Suleyman Demirsoy, Christian Färber, Kai-Uwe Sattler: Bandwidth-optimal Relational Joins on FPGAs, EDBT 2022

Team

Wir sind ein internationales Team aus Doktoranden, Postdoktoranden, technischen Mitarbeitern und studentischen Assistenten. Geleitet wird das Fachgebiet seit 2003 von Prof. Kai-Uwe Sattler. ...

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