Forschung

Unsere Forschungsarbeiten sind an zwei Zielen ausgerichtet: der Skalierbarkeit und Performance von Datenmanagementsystemen und der Unterstützung der Analyse großer Datenbestände. Die Arbeiten werden durch die DFG, den Bund, den Freistaat Thüringen und die Industrie gefördert. ...

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TU Ilmenau / Michael Reichel (ari)

Lehre

Wir bieten Lehrveranstaltungen zu Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten von Datenbanksystemen und Datenmamagementlösungen im Bachelor- und Masterbereich der Informatik-Studiengänge und weiterer Studiengänge an. In allen Veranstaltungen legen wir Wert auf qualitative hochwertige und am internationalen Stand der Forschung orientierte Lehre. ...

Publikationen

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  • Alexander Baumstark, Muhammad Attahir Jibril, Philipp Götze, Kai-Uwe Sattler: Adaptive Query Compilation in Graph Databases. SMDB 2021
  • Steffen Kläbe, Kai-Uwe Sattler, Stephan Baumann: Updatable Materialization of Approximate Constraints (Short Paper). ICDE 2021
  • Nadine Steinmetz, Bhavya Senthil-Kumar, Kai-Uwe Sattler: Conversational Question Answering Using a Shift of Context. DARLI-AP Workshop @EDBT 2021.
  • Muhammad Attahir Jibril, Alexander Baumstark, Philipp Götze, Kai-Uwe Sattler: JIT happens: Transactional Graph Processing in Persistent Memory meets Just-In-Time Compilation. EDBT 2021
  • Stefan Hagedorn, Steffen Kläbe, Kai-Uwe Sattler: Putting Pandas in a Box. CIDR 2021
  • Steffen Kläbe, Stefan Hagedorn: When Bears get Machine Support: Applying Machine Learning Models to Scalable DataFrames with Grizzly. BTW 2021

Team

Wir sind ein internationales Team aus Doktoranden, Postdoktoranden, technischen Mitarbeitern und studentischen Assistenten. Geleitet wird das Fachgebiet seit 2003 von Prof. Kai-Uwe Sattler. ...

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