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Epilepsie betrifft mehr als 20 Millionen Menschen weltweit. Für die operative Behandlung von pharmako-resistenter fokaler Epilepsie ist es essentiell, den Ursprungsort eines epileptischen Anfalles im Gehirn genau zu bestimmen. Die Magnetoenzephalographie (MEG) und Elektroenzephalographie (EEG) erlauben uns, den Ort von neuronaler Aktivität im Gehirn mit Hilfe eines Volumenleitermodells des Kopfes zu rekonstruieren. Das Ziel dieser Arbeit ist die Validierung von detaillierten Finite-Elemente-Modellen des Kopfes anhand von Schädeldefekten in einem Kaninchen-Experiment. Ein experimenteller Aufbau wurde entwickelt, welcher räumlich hochaufgelöste 16-kanalige MEG simultan zu 64-kanaliger EEG über zwei leitfähigen Schädeldefekten in Kaninchen erlaubte. Eine miniaturisierte Dipolquelle wurde konstruiert und an einer Reihe von Positionen unterhalb der Schädeldefekte in der Grauen Substanz zur Simulation von Gehirnaktivität implantiert. Ein Agargel als Gewebeersatz in Schädeldefekten wurde entwickelt, dessen einstellbare Leitfähigkeit auch bei Kontakt mit Gewebe stabil über die Zeit war. Ein kubisches Finite-Elemente-Netz des Kopfes mit neun Gewebetypen wurde erzeugt. Zum ersten Mal konnte ein substanzieller Einfluss von Schädeldefekten auf MEG-Signale in einem Experiment nachgewiesen werden. Die MEG-Signalamplitude war bis zu 20% reduziert, während die EEG-Signalamplitude um das Zwei- bis Zehnfache verstärkt war. Die MEG-Signalamplitude wurde am stärksten beeinflusst für Quellen, die zentral unter einem Schädeldefekt lagen. Die Simulation der MEG- und EEG-Signale mit dem exakten Finite-Elemente-Kopfmodell konnte die charakteristischem Änderungen aufgrund von Schädeldefekten reproduzieren. Die genaue Darstellung der Schädeldefekte im Kopfmodell eliminierte die Positions- und Orientierungsfehler in der Rekonstruktion zum größten Teil. Die Leitfähigkeit des Schädeldefektes modulierte dessen Einfluss auf MEG- und EEG-Signale und Quellenrekonstruktion auf ungleichmäßige Weise. Die Übereinstimmung der experimentellen Messungen des Einflusses von Schädeldefekten auf MEG- und EEG-Signale mit der exakten Simulation des Experimentes validiert die Kopfmodellierung mit der Methode der Finiten Elemente. Detaillierte Finite-Elemente-Kopfmodellierung kann die nicht-invasive, diagnostische Lokalisation von Gehirnaktivität, zum Beispiel epileptischer Entladungen, verbessern.