Hochschulbibliographie

Ehegatten können in Deutschland durch die Zusammenveranlagung und gemeinsame Besteuerung ihrer Einkünfte mit dem Ehegattensplitting gem. § 26 Abs. 1 i.V.m. § 26b EStG einen möglichen gemeinsamen Steuervorteil gegenüber vergleichbaren unverheirateten Paaren erzielen, einen sog. Splittingvorteil. Voraussetzung ist insbesondere, dass eine gültige zivilrechtliche Ehe zu Beginn des Veranlagungszeitraumes, dem Kalenderjahr, vorgelegen hat oder im Laufe des Jahres geschlossen wurde. Der mögliche Splittingvorteil wird dann, unabhängig vom Zeitpunkt der Eheschließung, für das gesamte Jahr gewährt. Untersucht wird daher, ob es auf Grund des Steuerrechts zu einer Verhaltensanpassung in Bezug auf den Zeitpunkt der standesamtlichen Eheschließungen kommt. So wird das Vorliegen von Vorziehungseffekten bzw. eines Dezembereffektes zur Sicherung des Splittingvorteils vor Ablauf des Veranlagungszeitraumes in Deutschland aufgezeigt. Dieser Effekt wird außerdem mit der monatlichen Verteilung standesamtlicher Eheschließungen in der ehemaligen DDR sowie der monatlichen Verteilung kirchlicher Trauungen in Deutschland verglichen. Des Weiteren wird die Ehegattenbesteuerung in der weiteren EU15 Länder analysiert, ein möglicher Steuervorteil quantifiziert und die monatliche Verteilung der Anzahl der Eheschließungen betrachtet.

Wie lassen sich in der Erziehungswissenschaft seriöse Studien von nicht- oder pseudowissenschaftlichem Vorgehen abgrenzen? Der vorliegende Beitrag stellt dazu vier allgemeine Standards der Wissenschaftlichkeit vor (1. wissenschaftliches Forschungsproblem, 2. wissenschaftlicher Forschungsprozess, 3. Wissenschafts- und Forschungsethik sowie 4. Dokumentation des Forschungsprojekts), die jede Studie, die Wissenschaftlichkeit beansprucht, prinzipiell erfüllen muss. Diese vier Standards werden dann durch vier Kriterien der Wissenschaftlichkeit unterlegt, die graduelle Qualitätseinstufungen erlauben (1. Grad der inhaltlichen Relevanz des Forschungsproblems, 2. Grad der methodischen Strenge des Forschungsprozesses, 3. Grad der ethischen Strenge des Forschungsprozesses, 4. Grad der Dokumentations- und Präsentationsqualität). Anhand dieser Kriterien lässt sich abwägen, ob eine schwache, mittelmäßige oder hervorragende wissenschaftliche Studie vorliegt. Zur detaillierten Beurteilung speziell der methodischen Strenge einer empirisch-quantitativen Studie wird als zentrales Gütekriterium die Validität (d.h. die Gültigkeit von Schlussfolgerungen aus der Studie) herangezogen. Eine methodisch strenge Studie ist so angelegt, dass alle vier Unterformen der Validität (1. Konstruktvalidität, 2. interne Validität, 3. externe Validität und 4. statistische Validität) möglichst stark ausgeprägt sind, so dass aus der Studie tragfähige Schlussfolgerungen zu ziehen sind. Der Beitrag geht abschließend auf aktuelle Probleme sowie zukünftige Entwicklungen bei der Qualitätssicherung empirisch-quantitativer Studien in der Erziehungswissenschaft ein.

Discrete-event simulation is a well-accepted method for planning, evaluating, and monitoring processes in production and logistics contexts. In order to reduce time and effort spent on creating the simulation model, automatic simulation model generation is an important area in modeling methodology research. When automatically generating a simulation model from existing data sources, the correct reproduction of the dynamic behavior of the modelled system is a common challenge. One example is the representation of dispatching and scheduling strategies of production jobs. When generating a model automatically, the underlying rules for these strategies are typically unknown but yet have to be adequately emulated. In previous work, we presented an approach to approximate the behavior through artificial neural networks. In this paper, we investigate the suitability of various other data mining and supervised machine learning methods for emulating job scheduling decisions with data obtained from production data acquisition.