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Hinneburg, Alexander; Habich, Dirk; Karnstedt, Marcel
Analyzing data streams by Online DFT. - In: Proceedings of the 4th International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams, (2006), S. 67-76

Hose, Katja; Lemke, Christian; Sattler, Kai-Uwe
Processing relaxed skylines in PDMS using distributed data summaries. - In: Proceedings of the 15th ACM international conference on Information and knowledge management, (2006), S. 425-434

http://doi.acm.org/10.1145/1183614.1183676
Franke, Conny; Karnstedt, Marcel; Karnstedt, Marcel *1977-*; Sattler, Kai-Uwe;
Mining data streams under dynamicly changing resource constraints. - In: LWA 2006, (2006), S. 262-269, insges. 8 S.
. - Hildesheim. - 8 p. = 449 KB : Universität Hildesheim, Institut für Informatik, Rezension: 2006

Due to the inherent characteristics of data streams, appropriate mining techniques heavily rely on window-based processing and/or (approximating) data summaries. Because resources such as memory and CPU time for maintaining such summaries are usually limited, the quality of the mining results is affected in different ways. Based on Frequent Itemset Mining and an according Change Detection as selected mining techniques, we discuss in this paper extensions of stream mining algorithms allowing to determine the output quality for changes in the available resources (mainly memory space). Furthermore, we give directions how to estimate resource consumptions based on user-specified quality requirements.



http://opus.bsz-bw.de/ubhi/volltexte/2011/28/
Hose, Katja; Job, Andreas; Karnstedt, Marcel; Sattler, Kai-Uwe
An extensible, distributed simulation environment for peer data management systems. - In: Advances in Database Technology -- EDBT 2006, (2006), S. 1198-1202

http://dx.doi.org/10.1007/11687238_91
Karnstedt, Marcel; Sattler, Kai-Uwe; Hauswirth, Manfred; Schmidt, Roman
Similarity queries on structured data in structured overlays. - In: 22nd International Conference on Data Engineering workshops, 2006, ISBN 978-0-7695-2571-6, (2006), 32, insges. 6 S.
Publ. entstand im Rahmen der Veranst.: Second IEEE International Workshop on Networking Meets Databases (NetDB2006), held in cooperation with ICDE 2006

http://dx.doi.org/10.1109/ICDEW.2006.137
Karnstedt, Marcel; Sattler, Kai-Uwe; Hauswirth, Manfred; Schmidt, Roman
Cost-aware processing of similarity queries in structured overlays. - In: Sixth IEEE International Conference on Peer-to-Peer Computing, 2006, P2P 2006, (2006), S. 81-89

http://dx.doi.org/10.1109/P2P.2006.12
Grust, Torsten; Höpfner, Hagen; Illarramendi, Arantza; Jablonski, Stefan; Mesiti, Marco; Müller, Sascha; P&bovko;atrânjan, Paula-Lavinia; Sattler, Kai-Uwe; Spiliopoulou, Myra; Wijsen, Jef
Current trends in database technology - EDBT 2006 : EDBT 2006 Workshops PhD, DataX, IIDB, IIHA, ICSNW, QLQP, PIM, PaRMa, and Reactivity on the Web, Munich, Germany, March 26-31, 2006 ; revised selected papers. - Berlin : Springer, 2006. - XXXI, 932 S.. - (Lecture notes in computer science ; 4254) ISBN 3-540-46788-2
Literaturangaben

Heimrich, Thomas;
Output constraints in multimedia database systems, 2006. - Online-Ressource (PDF-Datei: 163 S., 1357 KB) : Ilmenau, Techn. Univ., Diss., 2006
Parallel als Druckausg. erschienen

Semantische Fehler treten bei jeder Art von Datenverwaltung auf. Herkömmliche Datenbanksysteme verwenden eine Integritätskontrolle, um semantische Fehler zu vermeiden. Um die Integrität der Daten zu gewährleisten werden Integritätsregeln benutzt. Diese Regeln können allerdings nur die Konsistenz einfach strukturierter Daten überprüfen. Multimedia Datenbanksystem verwalten neben einfachen alphanumerischen Daten auch komplexe Mediendaten wie Videos. Um die Konsistenz dieser Daten zu sichern, bedarf es einer erheblichen Erweiterung des bestehenden Integritätskonzeptes. Dabei muss besonders auf die konsistente Datenausgabe geachtet werden. Im Gegensatz zu alphanumerischen Daten können Mediendaten während der Ausgabe verfälscht werden. Dieser Fall kann eintreten, wenn eine geforderte Datenqualität bei der Ausgabe nicht erreicht werden kann oder wenn Synchronisationsbedingungen zwischen Medienobjekten nicht eingehalten werden können. Es besteht daher die Notwendigkeit, Ouptut Constraints einzuführen. Mit ihrer Hilfe kann definiert werden, wann die Ausgabe von Mediendaten semantisch korrekt ist. Das Datenbanksystem kann diese Bedingungen überprüfen und so gewährleisten, dass der Nutzer semantisch einwandfreie Daten erhält. In dieser Arbeit werden alle Aspekte betrachtet, die notwendig sind, um Ausgabebedingungen in ein Multimedia Datenbanksystem zu integrieren. Im einzelnen werden die Modellierung der Bedingungen, deren datenbankinterne Repräsentation sowie die Bedingungsüberprüfung betrachtet. Für die Bedingungsmodellierung wird eine Constraint Language auf Basis der Prädikatenlogik eingeführt. Um die Definition von zeitlichen und räumlichen Synchronisationen zu ermöglichen, verwenden wir Allen-Relationen. Für die effiziente Überprüfung der Ausgabebedingungen müssen diese aus der Spezifikationssprache in eine datenbankinterne Darstellung überführt werden. Für die datenbankinterne Darstellung werden Difference Constraints verwendet. Diese erlauben eine sehr effiziente Bedingungsüberprüfung. Wir haben Algorithmen entwickelt, die eine effiziente Überprüfung von Ausgabebedingungen erlauben und dies anhand von Experimenten nachgewiesen. Neben der Überprüfung der Bedingungen müssen Mediendaten so synchronisiert werden, dass dies den Ausgabebedingungen entspricht. Wir haben dazu das Konzept des Output Schedules entwickelt. Dieser wird aufgrund der definierten Ausgabebedingungen generiert. Durch die Ausgabebedingungen, die in dieser Arbeit eingeführt werden, werden semantische Fehler bei der Verwaltung von Mediendaten erheblich reduziert. Die Arbeit stellt daher einen Beitrag zur qualitativen Verbesserung der Verwaltung von Mediendaten dar.



http://www.db-thueringen.de/servlets/DocumentServlet?id=5310
Saake, Gunter; Sattler, Kai-Uwe;
Algorithmen und Datenstrukturen : eine Einführung mit Java
3., überarb. Aufl.. - Heidelberg : dpunkt.Verl., 2006. - XVII, 512 S.. - (dpunkt.Lehrbuch) ISBN 978-3-89864-385-6
Literaturverz. S. 501 - 504