Univ.-Prof. Dr.-Ing. Steffen Straßburger
Fachgebietsleiter ITPL
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Industrie 4.0 und die Digitale Fabrik sind zentrale Themen, welche die Informationstechnik in Produktion und Logistik aktuell prägen. Wir tragen mit unseren Kompetenzen in den Bereichen der Interoperabilitätsstandards zur Ausgestaltung dieser Zukunftsthemen bei. Beispiele unserer Arbeitsfelder sind die automatische Generierung und Initialisierung von Simulationsmodellen und die simulationsbasierte Steuerung und Optimierung von Produktionssystemen.
Wir forschen an methodischen Aspekten der Modellierung und Simulation von Produktions- und Logistiksystemen. Beispiele hiervon sind die hybride Simulation und die verteilte Simulation. Für aktuelle Industrietrends wie die modulare Montage oder dezentral gesteuerte Produktionssysteme arbeiten wir an der Adaption verschiedener Simulationsparadigmen. Auch die Realisierung des „Digitalen Zwillings“ steht im Fokus unserer Forschungsarbeiten.
Eine unserer Kernkompetenzen ist die Kombination von Methoden der Simulation und der künstlichen Intelligenz. Insbesondere die Nutzung von Methoden des Reinforcement Learning in Verbindung mit Simulationsmodellen zur Optimierung von hochkomplexen Produktion- und Logistiksystemen steht hierbei im Fokus unserer Forschung.
Basierend auf der Idee des Data Farmings entstand unsere Methodik der „Wissensentdeckung in Simulationsdaten“. Sie erweitert klassische Simulationsstudien um effizientes Experimentdesign und setzt maschinelles Lernen und Visual Analytics zur Auswertung der Ergebnisdaten ein. Unsere Methodik wird kontinuierlich weiterentwickelt und in der Praxis erprobt.
Für die Bewertung und Optimierung der Energieeffizienz von Produktions- und Logistiksystemen ist die exakte Prognose des Energie- und Leistungsbedarfs einschließlich des zeitlichen Verlaufs notwendig. Hierfür entwickeln wir verschiedene Lösungen auf Basis von hybriden Simulationsansätzen und unter Nutzung von Methoden des Deep Learnings.