Jax, Jonas:
Modellbildung zur Wirtschaftlichkeitsbewertung des aktuellen Kraftwerkparks im Vergleich zu historischen Ausbaupfadoptionen
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Ilmenau, 2023
Lenk, Andreas:
Methodenentwurf zur komplexen Vorhersage von Strom- und Wärmeverbräuchen in der Automobilproduktion am Beispiel des Fahrzeugwerkes Zwickau
#!ilm_mods_00005593!#
Ilmenau, 2023
Haas, Florian:
Analyse des Solarenergiepotenzials und weiterer energetischer Optimierungsmöglichkeiten bei Betrachtung des Uni Campus als Energiequartier
#!ilm_mods_00009259!#
Ilmenau, 2023
Denisova, Angelina:
Sektorenübergreifende Energiesystemplanung mittels simulationsgestützter Optimierung
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Ilmenau, 2023
Hossbach, Henrik:
Untersuchung geeigneter Geschäftsmodelle für die Vermarktung von erneuerbaren Energienzur Versorgung kommunaler Quartiere
#!ilm_mods_00000931!#
Ilmenau, 2022
Chehrazi, Mohammad:
Implementierung stochastischer Signalmodelle in Python
#!ilm_mods_00004253!#
Ilmenau, 2022
Dirbas, Mohammad:
Messfehlertolerante Klassifikation von Betriebsstörungen auf Basis von PMU-Daten
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Ilmenau, 2022
Zinke, Stefan:
Zeitreihenprognose mit Graph Neural Networks
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Ilmenau, 2022
Hönle, Benedikt:
Machine learning for solar power predictions from various meteorological forecast data
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Ilmenau, 2022
Forecasting day-ahead electricity prices using machine learning algorithms
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Ilmenau, 2022
Eller, Matthias:
Multi-agentenbasierte Steuerung und Betriebsführung für das gesteuerte Laden von E-Fahrzeugen
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Ilmenau, 2021
Rekurrente neuronale Netze zur Netzverlustprognose in Energieübertragungsnetzen
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Ilmenau, 2021
Schwinghammer, Moritz Christoph:
Analyse und Vergleich von Strategien zur multivariaten Mehrschritt-Zeitreihenprognose
#!ilm_mods_00007263!#
Ilmenau, 2021
Maatoug, Walid:
Temporal Convolutional Networks zur multivariaten Zeitreihenprognose
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Ilmenau, 2020
Fischer, Tobias Merlin:
Entwicklung von Prognosemodellen für elektrische Lastgänge mittels künstlicher neuronaler Netze
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Ilmenau, 2020
Denisov, Maksim:
Verfahren zur Identifikation der signifikanten Eingangsgrößen für den Entwurf neuronaler Netze
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Ilmenau, 2020
Günther, Christian:
Untersuchung und Anwendung existierender Bewertungsgrößen und -konzepte zur Beurteilung des Energieverbrauchs und des Energiebezugsverhaltens von Gebäuden und Quartieren
#!ilm_mods_00008451!#
Ilmenau, 2020
Parameteroptimierungsverfahren für ein Fundamentalmodell des deutschen Strommarktes in Python
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Ilmenau, 2020
Wang, Tao:
Probabilistische Bewertung von Lastprognosen
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Ilmenau, 2019
Gustin, Fabian:
Kombinatorische Analyse ausgewählter Systemkomponenten zur Deckung des thermischen und elektrischen Energiebedarfs charakteristischer Quartiere
#!ilm_mods_00011705!#
Ilmenau, 2019
Schäfer, Kevin:
Entwurf einer Online-Anomalieerkennung im Niederspannungsnetz
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Ilmenau, 2019
Hagner, Jessica:
Vorhersage elektrischer Lastgangklassen
#!ilm_mods_00014957!#
Ilmenau, 2018
Oberhofer, Simon:
Identifikation von Anomalien bei der Energiesystemführung
#!ilm_mods_00015139!#
Ilmenau, 2018
Kotte, Benjamin:
Verfahren zur Klassifikation typischer Energieverbrauchslastgänge
#!ilm_mods_00014237!#
Ilmenau, 2018
Lindner, Martin:
Entwicklung von Online-Algorithmen zur Analyse von PMU-Datenströmen bei sich verändernden Prozessbedingungen
#!ilm_mods_00013715!#
Ilmenau, 2018
