Die Forschungsarbeit von Herrn Dehghani konzentriert sich auf intelligente Transportsysteme (ITS). ITS kombiniert Hochtechnologie und Verbesserungen in den Bereichen Informationssysteme, Kommunikation, Sensorik, Rechentechnik und künstliche Intelligenz mit der konventionellen Welt der Verkehrsinfrastruktur. Das Hauptziel ist es, die Sicherheit und Effizienz zu erhöhen und die Umweltauswirkungen von Verkehrssystemen zu reduzieren. Diese Thematik umfasst eine einzigartige Verschmelzung von Technologie und Mobilität, da wir uns mit der Vehicle to Everything (V2X)-Kommunikation befassen, die eine nahtlose Interaktion zwischen Fahrzeugen und allem in ihrer Umfeld Umgebung ermöglicht, einschließlich anderer Fahrzeuge, Infrastruktur und Fußgänger.
Ein weiterer Schwerpunkt unserer Studien sind automatisierte Fahrsysteme (ADS). In diesem Bereich untersuchen wir die Algorithmen und die Integration der Vorteile sowohl von Fahrzeugkonnektivität als auch Automatisierung, um Fahrzeuge in die Lage zu versetzen, selbständig zu navigieren und autonom Entscheidungen ohne oder mit nur wenig menschlichem Eingriff zu treffen.
Ein grundlegender Aspekt unserer Forschung ist die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in ITS. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Algorithmen die Fähigkeiten von Fahrzeugen und Infrastrukturen zu steigern und dadurch ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern und intelligentere Verkehrssysteme zu ermöglichen.
Zu unseren primären Forschungsbereichen im Bereich der intelligenten Verkehrssysteme (ITS) gehören daher unter anderem:
Vehicle to Everything (V2X) Communications
- Fifth-Generation New Radio Vehicle-to-Everything (5G NR V2X) Communications
- Dedicated Short Range Communications (DSRC)
Automatisiertes Fahren
- End-to-End Driving
- Modulare Systeme (Module für Kommunikation, Planung und Entscheidungsfindung)
Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Reinforcement Learning
- Deep Learning / Neuronale Netze
