Smart City Ilmenau : Umdenken in einer Kleinstadt. - Ilmenau. - 52 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2019
Der Begriff Smart City ist ein viel gebrauchter und oft missverstandener Begriff. Viele Produkte der Neuzeit schmücken sich mit dem Ausdruck smart, doch was genau sagt dieser aus? Vor allem stehen Nachhaltigkeit und Effizienz im Mittelpunkt intelligenter Lösungen der Zukunft. Auch die intelligente Stadt bedient sich zahlreicher innovativer und zukunftsorientierter Lösungsansätze, um eben genau diese Attribute der Nachhaltigkeit und Effizienz in sämtlichen Sektoren zu etablieren. Diese Arbeit wird sich zunächst mit den Stressfaktoren einer Stadt, bedingt durch einen rasanten Bevölkerungsanstieg und einen stark steigenden Urbanisierungsgrad, auseinandersetzen. Dabei liegt der Fokus auf europäischen Städten und deren Strukturen. Zudem fördert sie ein grundlegendes Verständnis für die derzeitig prekäre Ausgangslage und die digitale Transformation in sämtlichen Sektoren. Erhöhte Luftverschmutzung, teure Strompreise und eine Alterung der Bevölkerung stehen der modernen Stadt nur beispielhaft als negative Konsequenz des vergangenen Jahrhunderts gegenüber. Nachdem der IST-Zustand europäischer Städte vergegenwärtigt und analysiert ist, folgt der SOLL-Zustand in Form eines eigenständig erarbeiteten Konzeptes. Dieses Konzept stellt offene Handlungsfelder dar und fasst grundlegende Eigenschaften einer Smart City zusammen. Mit besonderem Bezug auf die Stadt Ilmenau werden diese Eigenschaften auf ihre Praxistauglichkeit überprüft und angewandt.
Dynamisches Vehicle-Routing mit evolutionären Algorithmen. - Ilmenau. - 53 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2019
In dieser Bachelorarbeit wurde ein Genetischer Algorithmus für ein dynamisches Vehicle Routing Problem programmiert. Dafür wurde zuerst ein Überblick über verschiedene dynamische Vehicle Routing Problems gegeben. Dieser Algorithmus betrachtet das Vehicle Routing Problem with time windows and capacity, unter besonderer Beachtung des Ausfalls eines Fahrzeuges. Mithilfe dieses Algorithmus wurden Experimente durchgeführt, um das Verhalten der Lösung bei dem Ausfall eines Fahrzeuges zu untersuchen.
Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Gestaltung von Blockchain-Konzepten. - Ilmenau. - 59 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2018
Im Rahmen dieser Arbeit soll herausgefunden werden, wie ein methodischer Ansatz zur Gestaltung von Blockchain-Konzepten entwickelt werden kann. Ziel dieser Forschung ist es zu eruieren, welche allgemeinen Anforderungen und Eigenschaften ein Vorgehensmodell aufweisen muss, um auf Basis dessen ein für Blockchain-Konzepte optimiertes Vorgehensmodell zu konzipieren. Dabei sollen bereits existierende Ansätze diskutiert sowie in das zu entwickelnde Vorgehensmodell integriert werden. Es ist indes nicht Ziel dieser Arbeit, eine detaillierte Softwareentwicklungsmethode inklusive Prozessmodell für die Entwicklung von Blockchain-basierten Anwendungen zu modellieren. Fraglich ist, ob eine umfängliche, beispielhafte Anwendung des entwickelten Vorgehensmodells ohne Nutzung zusätzlicher Forschungsmethoden einen ausreichenden Erkenntnisgewinn erlaubt. Um den Rahmen dieser Arbeit nicht unnötig auszuweiten, wird deshalb darauf verzichtet, alle Phasen des zu entwickelnden Vorgehensmodells anhand eines Beispiels zu simulieren, da hierzu mehrere zusätzliche Forschungsmethoden angewendet werden müssten. Die beispielhafte Anwendung einer Phase des entwickelten Vorgehensmodells findet im Kontext der PSC statt.
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2018
Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit war es Erfolgsfaktoren im Bereich der Enterprise Application Integration (EAI) aus der Literatur zu identifizieren welche eine Integration in der Cloud begünstigen. Berücksichtigt wurden dabei die Erfolgsfaktoren von EAI wie sie bereits On-Premise bekannt sind (Chowanetz 2013) und es galt zu erörtern ob und gegebenenfalls in welcher Form sie sich im Szenario Cloud gegenüber On-Premise unterscheiden. Zwecks Plausibilitätsprüfung wurden Gespräche mit drei Experten geführt welche über langjährige EAI-Erfahrung verfügen und in Projekte involviert sind oder waren dies das Ziel verfolgten eine bestehende EAI-Lösung von On-Premise in die Cloud zu migrieren. Als Ergebnis ist festzuhalten das kein Erfolgsfaktor bezüglich Cloud- Integration identifiziert werden konnte der den bekannten aus On-Premise- Umsetzungen zuwiderläuft. Es konnte dagegen in der Literatur ein Erfolgsfaktor - der Bedarf zur engen Abstimmung mit dem konkreten Cloudanbieter - identifiziert werden und aus den Interviews mit den Experten deutete sich der Faktor Projektdauer an welcher Ansatzpunkt der weiteren Forschung sein sollte.
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2018
Scheduling Probleme im Bereich der Maschinenbelegungsplanung finden seit den 1950er Jahren ein einen festen Platz in der Operations Research Forschung. Die Optimierung von Produktionsabläufen ist ein zentraler Bestandteil eines jeden produzierenden Gewerbes um im Wettbewerb bestehen zu können. Es existieren eine Vielzahl von Algorithmen und Heuristiken zur Lösung der hohen Varianz von Problemstellungen. Gleichzeitig entstehen jedoch auch immer wieder neue Produktionslinien und -konzepte, sodass bestehende Lösungen immer weiterentwickelt werden müssen, um aktuell und wettbewerbsfähig zu bleiben. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit wurde der aktuelle Stand der Forschung im Forschungsbereich Bilevel Optimierung im Umfeld der Maschinenbelegungsplanung erforscht, analysiert und aufbereitet. Eine Literaturrecherche zum Thema erfolgte auf Basis der Vorwärts- und Rückwärtssuche nach Webster und Watson, die Aufbereitung der Daten nach Fettke. Zusammenfassend kann festgehalten werden, dass die Bilevel Optimierung im Forschungsbereich zwar durchaus wahrgenommen und angewendet wird, jedoch nicht die Aufmerksamkeit zuteil bekommt, die ihrer würdig wäre, da Sie zuweilen deutliche Überlegenheit gegenüber klassischen Optimierungskonzepten bietet. Aktuelle Trends der Forschung zeigen eine zunehmende Entwicklung im Bereich moderner hybrider- und genetischer Algorithmen.
Einsatz von Data-Mining-Verfahren für die Analyse und Prognose von Planungs- und Ergebniskennzahlen im Einkauf. - Ilmenau. - 37 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2018
Obwohl bereits viele Data-Mining-Anwendungen in den unterschiedlichsten Bereichen existieren, ist die Anwendung des Data Minings im Bereich des unternehmerischen Einkaufs bisher wenig untersucht. Die wissenschaftliche Arbeit gibt einen Überblick über die bisherige und aktuelle Forschung zum Nutzen von Data Mining im Einkauf. Weiterhin wird evaluiert, für welche Anwendungsfälle sich Data-Mining-Verfahren mit welchen Daten im Bereich Einkauf eignet. Anhand der empirischen Untersuchung eines Datensatzes eines Automobilzulieferers wird gezeigt, dass Data Mining auch im Bereich Einkauf einen Mehrwert für Entscheider generieren kann. Im Laufe der Untersuchung wird zudem auf die Aufbereitung der Daten eingegangen, die aus einem ERP-System stammen. Es wurden mehrere statistische Modelle entwickelt, die Varianzanalysen sowie Clusteranalysen als Beispiele für multivariate Verfahren im Data Mining beinhalten.
Demonstration von iKnow als Werkzeug zur Geschäftsprozessanalyse. - Ilmenau. - 45 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2018
iKnow ist ein ontologiebasiertes Wissensmodell und besitzt unabhängig von konventionellen Ontologiesprachen eine individuelle Syntax und Semantik. Entwickelt wurde iKnow von Füßl (2016) mit dem Ziel Wissen auf dem Gebiet der Softwareentwicklung zu formalisieren. Ziel dieser Arbeit ist die Demonstration von iKnow als Werkzeug zur Geschäftsprozessanalyse. Hierbei soll ein BPMN-Modell in XML-Format mit Hilfe von iKnow hinsichtlich vorhandener Schwachstellen (hier Medienbrüche) analysiert werden, um anschließend durch Nutzung von Deduktionsalgorithmen geeignete Verbesserungsmaßnahmen zu ermitteln. Der gezeigte Ansatz soll dazu dienen, Expertenwissen über Verbesserungspotenziale von Geschäftsprozessen in das lern- und entscheidungsfähige Modell zu integrieren und für die Geschäftsprozessanalyse und -optimierung im Beratungsprozess automatisiert nutzbar zu machen. Der Aufbau der Arbeit orientiert sich an dem von Füßl (2018) entwickelten Konzept zur Verwendung von iKnow als Prozessanalysewerkzeug. Die zu Beginn der Arbeit in iKnow modellierte Wissensbasis beschreibt explizites Expertenwissen über Analysekriterien von Medienbrüchen sowie geeignete Verbesserungsmaßnahmen. Über eine Schnittstelle (basierend auf XPath) wird anschließend ein BPMN-Modell in XML-Format eingelesen, um so die relevanten Eigenschaften des zu analysierenden Prozesses in iKnow abzubilden. Die eigentliche Prozessanalyse erfolgt durch Anwendung von Deduktionsalgorithmen auf die Wissensstruktur und umfasst die Identifikation von Medienbrüchen sowie die Ermittlung geeigneter Verbesserungsmaßnahmen. Obwohl das in dieser Arbeit beschriebene Konzept noch weit von einer praxistauglichen Umsetzung entfernt ist, konnte dennoch systematisch eine mögliche Herangehensweise konkretisiert und demonstriert werden.
Entwicklung einer webbasierten EAM-Applikation. - Ilmenau. - 64 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2017
Die Bachelor-Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema Enterprise Architecture Management. Auf Grundlage der gesammelten Informationen wurde ein eigenes EAM-Tool entwickelt.
Entwicklung eines Konzepts zur Suchmaschinenoptimierung auf Online-Marktplätzen am Beispiel von Amazon. - Ilmenau. - 79 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2017
Die zunehmende Digitalisierung sowie der zu beobachtende Trend im Konsumentenverhalten zu möglichst hoher Individualität steigern gleichzeitig sowohl die Bedeutung von Online-Marktplätzen als auch die von Nischenprodukten. Wer diesen Trend mit der Reichweite und Infrastruktur Amazons kombiniert, hat die Chance, neben dem Massenmarkt zu bestehen und langfristig erfolgreich zu sein. Allerdings wird auf Amazon nur derjenige erfolgreich verkaufen, der von seinen Kunden gefunden werden kann. Allein in Deutschland bedeutet das, sich gegen über 120.000 Händler durchzusetzen. Dabei sollten sich Händler sogenannte Suchmaschinen-Optimierungsmaßnahmen zunutze machen. Da es aktuell keine allgemeingültige Anleitung gibt, wie eine solche Optimierung aussehen könnte, war das Ziel dieser Bachelorarbeit, ein Konzept zur Suchmaschinen-Optimierung von Nischenprodukten zu erstellen. Dafür wurden Informationen aus aktueller Literatur und Experteninterviews miteinander kombiniert. Dabei konnte sowohl die Relevanz einer Suchmaschinen-Optimierung als auch ihre Wirksamkeit dargestellt und unterstrichen werden. Nur so kann man sich von der vorherrschenden Konkurrenz abgrenzen und von der enormen Reichweite Amazons profitieren.
Steigerung der Performance von Optimierungsverfahren durch Kombination mit künstlichen neuronalen Netzen. - Ilmenau. - 53 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Bachelorarbeit 2017
Diese Bachelorarbeit soll evaluieren, ob ein künstliches neuronales Netz die Performance von Optimierungsverfahren steigern kann. Für diesen Zweck wird ein Problem der Personaleinsatzplanung mithilfe eines evolutionären Algorithmus gelöst. Hierbei soll anschließend ein künstliches neuronale Netz als Substitution der Fitnessfunktion agieren. Dieses Experiment war nicht erfolgreich, da das Netz eine hohe Fehlerrate aufwies und die Berechnungszeit höher war als die zu substituierende Fitnessfunktion. Es konnte somit keine Verbesserung der Performance des Optimierungsverfahrens mithilfe des künstlichen neuronalen Netzes erreicht werden.