Gestaltung von Erklärungsschnittstellen für interaktives maschinelles Lernen am Beispiel von iKnow BPA. - Ilmenau. - 83 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Die Entscheidungen einiger Modelle des maschinellen Lernens (ML) sind für die Nutzer nicht immer verständlich und nachvollziehbar. Erklärbares maschinelles Lernen zielt darauf ab, die Entscheidungen eines ML-Modells für die Nutzer erklärbar zu machen. Beim interaktiven maschinellen Lernen können die Nutzer mit den Ergebnissen des ML-Modells interagieren und damit die ML-Ergebnisse anpassen. iKnow BPA ist ein ML-Algorithmus-basierter Ansatz für die automatisierte Prozessanalyse. Hierbei werden die Schwachstellen und geeigneten Verbesserungsmaßnahmen eines importierten BPMN-Modells ausgegeben. Dennoch verstehen die Nutzer nicht, warum die iKnow-BPA diese Schwachstellen identifiziert hat, warum diese Verbesserungsmaßnahmen ermittelt wurden, ob sie den Entscheidungen vertrauen können und wie sie sie korrigieren können. Eine Erklärungsschnittstelle kann verwendet werden, um dem Nutzer die Ergebnisse eines ML-Modells auf erklärbare Weise zu präsentieren, indem der Entscheidungsprozess offengelegt wird. Die Forschung zur Entwicklung einer Erklärungsschnittstelle befindet sich noch in einer frühen Phase. In dieser Arbeit wurden zwei Forschungsfragen untersucht und beantwortet. Forschungsfrage 1 lautet: Wie können Erklärungsschnittstellen im Zusammenhang mit interaktivem maschinellen Lernen gestaltet werden, um KI-Ergebnisse zu erklären und auf Basis von Nutzerfeedback stetig zu verbessern? Forschungsfrage 2 lautet: Welche Gestaltungsoptionen eignen sich zur Entwicklung einer Erklärungsschnittstelle für die Prozessanalyse mit Hilfe von iKnow BPA? Zur Beantwortung von Forschungsfrage 1 wurde eine umfangreiche Literaturrecherche durchgeführt. Es wurden 28 interaktive Erklärungsschnittstellen identifiziert, charakterisiert und abgegrenzt. Aus diesen Komponenten wurde ein Kriterienkatalog für die Gestaltung einer interaktiven Erklärungsschnittstelle abgeleitet. Anschließend wurde dieser Kriterienkatalog zur Entwicklung einer Erklärungsschnittstelle für iKnow BPA verwendet. Der entwickelte Prototyp der Erklärungsschnittstelle für iKnow BPA wurde durch sechs Experteninterviews bewertet, wobei geeignete Verbesserungsmaßnahmen abgeleitet werden konnten. Durch die vorangegangenen Ausführungen konnte Forschungsfrage 2 beantwortet werden. Abschließend wurden die Ergebnisse der Arbeit zusammengefasst, ihre Grenzen aufgezeigt und ein Ausblick auf zukünftige Forschung gewagt.
Heatmap der Datenqualität. - Ilmenau. - 94 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Im heutigen Marktumfeld erkennen immer mehr Unternehmen die Rolle von Daten als wichtiger Vermögenswert, potenzieller Innovationstreiber und Mittel zur Sicherung eines Wettbewerbsvorteils auf dem Markt an. Im Big-Data-Zeitalter nimmt der Datenfluss in großen Unternehmen stetig zu. In diesem Zusammenhang steigt die Komplexität sowohl der Gewinnung relevanter Informationen aus dem Datenfluss als auch der Bewertung ihrer Qualität an. Die vorliegende Arbeit präsentiert eine umfassende Analyse der Anforderungen an das Datenqualitätsmanagement, Branchenspezifika und Barrieren, denen große Unternehmen beim Datenqualitätsmanagement gegenüberstehen. Die identifizierten Problempunkte und Verbesserungsmöglichkeiten des Datenqualitätsmanagements legten den Grundstein für die Entwicklung der technischen Anforderungen an eine BI-Anwendung “Heatmap der Datenqualität”, die den Prozess der Qualitätsbewertung von den im Data Lake eines Unternehmens aggregierten Daten automatisiert. Die Anwendung trägt zur Verbesserung von Datenqualitätsmanagementprozessen, Erhöhung der Transparenz des Datenqualitätsniveaus und Sensibilisierung der Mitarbeiter für den Zustand der Datenqualität in einem Unternehmen bei. Die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösung wird im Rahmen der Fallstudie am Beispiel einer großen russischen Ölgesellschaft demonstriert. Die während der Arbeit durchgeführte Analyse der Spezifika des Datenqualitätsmanagements in Großunternehmen zeigt die Bedeutung und Relevanz der Anwendung für alle Unternehmen, die vor der Aufgabe stehen, die Qualität großer Datenmengen zu bewerten, die Transparenz der Datenqualität zu erhöhen und die Effektivität der datenbasierten Entscheidungsfindung zu steigern.
Consulting after Corona – pandemiebedingte Veränderungen in der Unternehmensberatung in Deutschland. - Ilmenau. - 235 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Die Unternehmensberatung in Deutschland war vor dem Jahr 2020 typisches People-Business. Der größte Teil der Beratungsleistungen basierte auf Face-to-Face-Beratung in Präsenz beim Kunden vor Ort. Evolutionäre Formen der digitalen Transformation galten für das Geschäftsmodell relevanter als disruptive. Digitale Geschäftsmodelle waren in der deutschen Consulting-Branche kaum zu finden. Mangelnde Nachfrage und Akzeptanz der Kunden stellten die größten Hindernisse der Virtualisierung dar. Mit der COVID19-Pandemie ergab sich eine potenzielle Ursache für eine disruptive Veränderung in der Unternehmensberatung. Kontakt- und Reisebeschränkungen, sowie Homeofficepflicht erschwerten den persönlichen Kontakt im People-Business. Aufgrund der Einschränkungen wurden Veränderungen in den Beratungsprozessen an der Kundenschnittstelle und organisationsintern im Arbeitsalltag der Berater erwartet. Zur Untersuchung der pandemiebedingten Veränderungen und der Prognosen des zukünftigen Bestehens dieser, wurde eine empirische Untersuchung nach der Mixed Method durchgeführt. Durch die Verknüpfung von quantitativer Erhebung in Form eines Online-Fragebogens mit der qualitativen Erhebung, in Form von Experteninterviews, wurden repräsentative Ergebnisse einer größeren Stichprobe mit vertiefenden, detaillierten Erfahrungen und Prognosen der Experten ergänzt. Die Stichprobe umfasste 155 Teilnehmer des Fragebogens und 20 Experteninterviews und entsprach annährend den marktüblichen, soziodemografischen Merkmalen. Die Auswertung der Umfrage erfolgte über deskriptive Analysen und Gruppenvergleiche. Für die Experteninterviews wurde eine auf Aussagen basierte inhaltlich strukturierende qualitative Inhaltsanalyse durchgeführt. An der Kundenschnittstelle konnte eine Virtualisierung der Kommunikation festgestellt werden. Der Anteil von Remoteberatung stieg durch die Pandemie deutlich. Weitere Virtualisierungsformen und Geschäftsmodelle des virtuellen Beratungsgeschäfts wurden selten eingesetzt. Neben Effizienz- und Effektivitätsvorteilen der Remoteberatung wurden Nachteile vor allem in der sozialen Beziehung zwischen Beratern und Kunden gesehen. Zukünftig wird für das Beratungsgeschäft deshalb eine Mischform aus Präsenz- und Remoteberatung erwartet. Die Belastung der Berater nahm durch die Remotearbeit zu. Mobiles Arbeiten hat sich als Arbeitsform etabliert und es wird eine Umgestaltung der Büros zu Begegnungsstätten erwartet. Für die Führung virtueller Teams ergeben sich einige neue Herausforderungen.
Consulting after Corona - UK. - Ilmenau. - 143 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit den Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Beratungsbranche im Vereinigten Königreich. Dazu wurde sowohl eine quantitative Untersuchung mittels eines Fragebogens durchgeführt, als auch eine qualitative Untersuchung mittels eines leitfadengestützten Interviews. Die Erkenntnisse daraus wurden in drei großen Kategorien zusammengefasst. Die erste Kategorie beschäftigt sich mit den verwendeten virtuellen Technologien. Auf diese Weise ist z.B. ein Zuwachs bei der Nutzung von virtuellen Kommunikationsmitteln wie Zoom und Microsoft Teams zu sehen. Aber auch virtuelle Whiteboards wie Miro erfreuen sich großer Beliebtheit. Die interne Organisation der Unternehmensberatung wird im Rahmen der zweiten Kategorie thematisiert. Dadurch ist zum Beispiel eine Abnahme der Bürofläche zu sehen. In der letzten Kategorie ging es um soziale Aspekte. Hier gab es keine eindeutigen Erkenntnisse in Bezug auf Loyalität zum Arbeitgeber oder das Teamgefühl. Zuletzt wurde ein Vergleich mit den Auswirkungen der Corona-Pandemie auf den deutschen Beratungsmarkt durchgeführt.
Inhouse Consulting: Status Quo und Perspektiven. - Ilmenau. - 78 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Megatrends in der Wirtschaft, wie die Globalisierung und Digitalisierung, haben zu einer enormen Intensivierung des Wettbewerbs geführt und zwingen Unternehmen zunehmend, sich laufend an neue Marktveränderungen anzupassen, um die eigene Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen. Hierfür benötigtes Knowhow und Personalkapazitäten sind jedoch nicht immer vorhanden. Eine Möglichkeit, diesen Limitationen entgegenzuwirken, ist die Beauftragung von externen Beratern zur gezielten Unterstützung der eigenen Transformationsprozesse. Die dadurch steigende Nachfrage für Beratungsleistungen sowie damit verbundene Beratungsausgaben führten bereits vor Jahrzehnten zu Überlegungen, unternehmensinterne Beratungskapazitäten aufzubauen. In Deutschland kam es bereits in den 1990ern zu zahlreichen Gründungen interner Beratungseinheiten. Dennoch erhielt das Thema Inhouse Consulting bis heute nur wenig Aufmerksamkeit im wissenschaftlichen Diskurs, insbesondere mangelt es seit Jahren an empirischen Untersuchungen. Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag, diese Forschungslücke zu schließen. Basierend auf einer Literaturanalyse werden wichtige theoretische Grundlagen des Inhouse Consulting erläutert sowie interne und externe Unternehmensberatung gegenübergestellt. Auf Basis der Literatur sowie früherer Studien zum Inhouse Consulting wurde zudem eine empirische Studie unter Inhouse Beratungen durchgeführt. Ziel dieser war es, den Status Quo im Inhouse Consulting in Bezug auf Aspekte wie die Mitarbeiter- und Organisationsstrukturen, die Verrechnungsmodelle, die Themenschwerpunkte und die Digitalisierung zu erheben. Die Arbeit schließt mit einer Diskussion der Ergebnisse ab, in welcher stellenweise auch ein Bezug zu früheren Studien über Inhouse Consulting sowie zu Studien zum externen Beratungsmarkt hergestellt wird.
IT-Innovationsmanagement – Status quo und Perspektiven. - Ilmenau. - 171 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Innovationen haben für Unternehmen aufgrund des zunehmend globalen Wettbewerbs, raschen technologischen Entwicklungen, der digitalen Transformation und sich ändernden Kundenwünschen eine hohe Bedeutung. In diesem Zusammenhang sind die optimale Gestaltung und Steuerung des IT-Innovationsmanagements im Unternehmen als ein Ausgangspunkt für die Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit von besonderem Interesse. Dies wird durch die vorliegende Arbeit untersucht. Dazu werden zunächst die Grundlagen und Vorüberlegungen im Zusammenhang mit den Begriffen Innovation und Management dargestellt. Zusätzlich werden Herausforderungen in der Unternehmenspraxis betrachtet, um einen Eindruck darüber zu gewinnen, durch welche Eigenschaften sich ein potenziell erfolgreiches IT-Innovationsmanagement auszeichnet und welche Aspekte ein entsprechender Vorschlag berücksichtigen sollte. Im Anschluss daran, werden die über eine Literaturanalyse identifizierten, bereits existierenden Konzepte beschrieben und unter Verwendung eines, im Rahmen dieser Arbeit erstellten, Kriterienkatalogs bewertet. Aufbauend auf dieser Bewertung und unter Einbeziehung aktueller Entwicklungen in der Forschungsliteratur wird ein neues bzw. erweitertes Framework für das IT-Innovationsmanagement erarbeitet. Das neue und holistische Framework bietet Unternehmen Struktur und Orientierung für eine systematische Generierung und Umsetzung von Innovationen. Es zeigt zudem den aktuellen Stand der Forschung auf und kann als Ausgangspunkt für weitere Forschungsarbeiten dienen.
Smart Services im Consulting - Status quo und Perspektiven. - Ilmenau. - 138 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Die Digitalisierung ist in vollem Gange und in vielen Dienstleistungsbereichen im Alltag der Unternehmen und deren Mitarbeiter angekommen. Allerdings ist zu beobachten, dass die Branche der Unternehmensberatung sich bisher nur wenig verändert. Zwar werden zunehmend Softwarelösungen eingesetzt, die eine virtuelle Kollaboration ermöglichen, wenngleich ein Großteil der Beratungsleistungen weiterhin von Personen im klassischen Sinn der Face-to-Face-Beratung beim Kunden erbracht werden. Dies hat zur Folge, dass Unternehmensberatung überwiegend schlecht skalierbar ist und diese typischerweise durch zusätzliche Ressourcen und Mitarbeiter realisiert werden muss. In anderen Dienstleistungsbranchen sowie aus industrieller Perspektive heraus haben sich bereits Geschäftsmodelle und Ansätze etabliert, welche die Skalierung verbessern können. Ein Ansatz aus dem Bereich Manufacturing sind Smart Services. Diese Form der Dienstleistung fußt i.d.R. auf Daten eines Smart Products und ist durch eine starke Interaktion zwischen Anbieter und Kunde gekennzeichnet, um einen neuartigen Mehrwert zu generieren. Da der Anwendungsfall eines Smart Service stark auf den Bereich des Internets der Dinge (IoT) zugeschnitten ist, wird im Rahmen des Ansatzes des Design-Science Research eine erweiterte Smart Service Definition und eine anhängige Smart Service Checkliste entwickelt, die den Anwendungsbereich eines Smart Service vergrößert und gleichzeitig eine eindeutige Möglichkeit bietet Smart Services zu identifizieren. Grundlage der beiden Artefakte bildet ein Literaturreview, dessen Erkenntnisse nutzenstiftend für die Darstellung des Status quo von Smart Services aus wissenschaftlicher und praktischer Perspektive sind. Anschließend werden die Ergebnisse mit Hilfe von Experteninterviews plausibilisiert und evaluiert. Darauf aufbauend wird ein Vorgehen vorgeschlagen, wie Smart Service Anwendungspotentiale im Produktportfolio einer Unternehmensberatung identifiziert werden können. Ferner werden Chancen und Risiken der Nutzung von Smart Services beschrieben.
Fairness in der Personaleinsatzplanung. - Ilmenau. - 186 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Die Bedeutsamkeit von Fairness nimmt in der heutigen Arbeitswelt durch den ständigen Wandel der bestehenden Strukturen und Faktoren, wie z.B. die steigende Digitalisierung, stetig zu. Grundsätzlich vermittelt Fairness den Menschen das Gefühl von Sicherheit und hat einen positiven Einfluss auf die Gesundheit. Im Kontext des Arbeitslebens begünstigt sie ein harmonisches Arbeitsklima und steigert die Leistungsbereitschaft sowie freiwilliges Engagement der Mitarbeiter. In Hinsicht auf den existierenden Fachkräftemangel dienen der Einsatz von Fairness und organisationaler Gerechtigkeit der Steigerung der Attraktivität eines Unternehmens und sind entscheidend für die langfristige Mitarbeiterbindung. In Bezug auf den bestehenden Personalmangel in Krankenhäusern, ist es immer relevanter geworden, die Pflegekräfte zu halten und mehr Menschen für den Berufszweig zu gewinnen. Dies gilt insbesondere seit der epidemiologischen weltweiten Lage durch COVID-19. Daher wird mittels der automatisierten Personaleinsatzplanung die Erstellung von effizienten, qualitativ hochwertigen und flexiblen Dienstplänen angestrebt. Grundlegend wird die Verbesserung der Personaleinsatzplanungsprozesse im Hinblick auf die Flexibilität und die Anpassung an persönliche Wünsche sowie die gleichmäßige Verteilung des Arbeitspensums erzielt. Aus dieser Motivation heraus setzt sich diese Masterarbeit mit der Integration von Fairness in den Prozess der Personaleinsatzplanung auseinander, wobei die Fairness aus der Perspektive der Mitarbeiter betrachtet wird. Die Beurteilung der Fairness eines beispielhaft vorliegenden Dienstplans wird mittels eines entwickelten Fairness-Bewertungs-Tools realisiert. Der Begriff "Fairness" orientiert sich in dieser Arbeit an dem bestehenden Ansatz der organisationalen Gerechtigkeit und bezieht sich auf die Sicht des Menschen mit seinem individuellen Gerechtigkeitsempfinden sowie daraus resultierenden Konsequenzen. Im Kontext der Personaleinsatzplanung umfasst Fairness alle Bedingungen, die dem einzelnen Mitarbeiter sowie dem gesamten Personal eines Unternehmens das Gefühl vermitteln, gerecht behandelt zu werden. Der Prozess der Personaleinsatzplanung beinhaltet dabei die Verteilung der bestehenden Angestellten im Unternehmen auf die zu belegenden Stellen bzw. zu erfüllenden Tätigkeiten, entsprechend der passenden Qualifikation der Mitarbeiter, in der benötigten Anzahl, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Integration individueller Bedürfnisse der Mitarbeiter in den Prozess der Dienstplanung. Dazu wird den Angestellten die Möglichkeit gegeben, Wünsche zu ihren Arbeits- und Freizeiten zu äußern. Zur Umsetzung dieser Ansätze in ein mathematisches Modell werden zunächst mittels eines systematischen Literatur Reviews aktuelle Konzepte und bestehende Modelle zur Integration bzw. Berücksichtigung von Fairness im Prozess der Dienstplanung ermittelt. Es werden die zwei Hauptfairnesskriterien, die "Präferenzen der Mitarbeiter" sowie die "Balance" bestimmt, die den Untersuchungsschwerpunkt der Arbeit darstellen. Aus einer erstellten Übersicht von definierten, quantifizierbaren Faktoren der verschiedenen Kriterien zur Integration von Fairness in die Dienstplanung, wird eine Auswahl zur Umsetzung im mathematischen Modell entsprechend der Zielstellung getroffen. Die Integration der Mitarbeiterwünsche wird dabei mittels einer abgewandelten Form der Selbstplanung realisiert. Die Faktoren zur Beurteilung der Integration von Mitarbeiterwünschen werden mittels zweier mathematisch definierter Fairnessfaktoren in einer Zielfunktion zusammengefasst und somit quantifizierbar und bewertbar gemacht. Zur Durchführung von Anwendungsszenarien und potentiellen, zukünftigen Anwendung des Modells wird ein Fairness-Bewertungs-Tool entwickelt, welches das mathematische Modell automatisiert mittels eines Programms umsetzt. Dieses gibt die Berechnungsergebnisse der Fairnessfaktoren und Zielfunktionen sowie weitere individuell anpassbare Ergebnis- bzw. Übersichtstabellen einer Personaleinsatzplanung auf einer Weboberfläche aus. Mittels der Durchführung fiktiver Anwendungsszenarien wurde das Fairness-Bewertungs-Tool hinsichtlich der Wirkungsweise der einzelnen Parameter untersucht und kritisch analysiert.
Entwicklung einer Methode zur Identifikation und Bewertung von Digitalisierungspotentialen in Geschäftsprozessmodellen. - Ilmenau. - 156 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2022
Die Digitalisierung wird von vielen Unternehmen als Chance wahrgenommen, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und neue Geschäftsfelder zu erschließen. Um Digitalisierungspotentiale zu identifizieren, gibt es derzeit eine Reihe von digitalen Reifegradmodellen. Diese bestehenden Modelle weisen jedoch einige Schwächen auf. Sie erfordern weiterhin Fachwissen und sind Gegenstand aufwendiger Expertenbefragungen. Auch erweisen sich die Ergebnisse bestehender digitaler Reifegradmodelle als ungenau und damit unzureichend, um daraus Schlussfolgerungen und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Zudem gibt es nur wenige Digitale Reifegradmodelle, die sich mit der Identifikation von Digitalisierungspotentialen in Geschäftsprozessmodellen befassen. Die vorliegende Arbeit adressiert die Lücken und Schwächen der bisherigen Forschung und entwickelt auf Basis einer systematischen Literaturrecherche eine Methode zur Identifikation und Bewertung von Digitalisierungspotenzialen in Geschäftsprozessmodellen. Diese neue Methode wird wie folgt entwickelt. Zunächst werden relevante Kriterien zur Identifikation von Digitalisierungspotenzialen aus bestehenden digitalen Reifegradmodellen extrahiert. Anschließend werden für die Digitalisierung von Geschäftsprozessen relevante Schwachstellenmuster identifiziert und mit den genannten Kriterien in Verbindung gebracht. Daraufhin wird ein neuer Ansatz zur Berechnung von Digitalisierungspotenzialen etabliert. Nach Eingabe von Prozessinformationen in ein erstelltes Excel-Tool wird der Berechnungsansatz angewandt, was zur Berechnung des Digitalisierungspotenzials des untersuchten Geschäftsprozesses führt. Diese Berechnungen werden automatisch ausgewertet und es werden konkrete Handlungsempfehlungen für die untersuchten Geschäftsprozesse gegeben, sodass der Anwender eine qualitative und quantitative Bewertung erhält. Diese neu entwickelte Methode dient als benutzerfreundliche Möglichkeit, Digitalisierungspotenziale in Geschäftsprozessmodellen zu identifizieren und zu bewerten.
Self-Services im Consulting - Status quo und Perspektiven. - Ilmenau. - 147 Seiten
Technische Universität Ilmenau, Masterarbeit 2021
Durch die fortschreitende Digitalisierung werden Geschäftsprozesse und Leistungen zunehmend durch elektronische Medien erbracht. Während dieses Phänomen bereits in vielen Dienstleistungsbereichen beobachtbar ist, hat sich das klassische Beratungsmodell bisher kaum verändert. Zwar setzen Berater bereits elektronische Medien ein, wodurch sie ihre Tätigkeiten effizienter durchführen können, jedoch findet dabei keine Entkopplung der Leistung von konkret erbringenden Personen statt. Das Geschäftsmodell der Unternehmensberatung skaliert dadurch nur linear, da zusätzliche Leistungen nur durch zusätzliche Mitarbeiter erbracht werden können. In anderen Dienstleistungsbranchen sind jedoch bereits exponentiell skalierende Geschäftsmodelle etabliert. Self-Service-Beratung stellt eine Form skalierbarer Beratungsleistungen dar. Kunden werden dabei dazu befähigt, diese selbst zu erbringen. Die Unternehmensberatung stellt ihnen dazu Software bereit, welche den klassischen Beratungsprozess abbildet. Allerdings sind nicht alle klassischen Beratungsleistungen gleichermaßen für eine Self-Service-Transformation geeignet. Mit Hilfe eines Design-Science-Ansatzes wird deshalb ein Kriterienkatalog entwickelt, welcher als Werkzeug zur systematischen Bewertung des Self-Service-Potentials verwendet wird. Die Grundlage für dessen Entwicklung bildet eine Literaturreview. Dessen Ergebnisse werden zudem zur Bestimmung des Status quo von Self-Service-Beratung in Wissenschaft und Praxis, sowie für eine kritische Betrachtung des Konzepts und seiner zukünftigen Rolle verwendet. Die somit gewonnenen Erkenntnisse werden durch Experteninterviews auf ihre Praxisrelevanz überprüft.