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Wirtschaftskriminelle Handlungen werden in den verschiedensten Bereichen vorgenommen: Die Hinterziehung von Steuern, Falschangaben in Rechnungslegungsdaten, Versicherungsbetrug oder die Fälschung makroökonomischer Daten sind nur einige der möglichen Themenfelder. Doch so unterschiedlich diese auch sein mögen, so existiert eine signifikante Gemeinsamkeit: Alle basieren auf der systematischen Fälschung von Zahlen. Eine Möglichkeit, solche Manipulationen gezielt aufzudecken ist die digitale Ziffernanalyse unter Verwendung des Benfordschen Gesetzes. Diese vergleicht die Häufigkeitsverteilung empirischer Anfangsziffern mit der hypothetisch unterstellten Benford-Verteilung. Abweichungen von dieser gelten in diesem Kontext als Indiz für vorhandene Manipulationen. Die Dissertationsschrift behandelt hierbei drei verschiedene Forschungsfelder: In einem ersten Schritt wird die Eignung zehn verschiedener Testverfahren und Abstandsmaße zur Anwendung im Rahmen des Benford-Testes kritisch überprüft. Dies gilt insbesondere hinsichtlich verschiedener Stichprobeneigenschaften wie dem Stichprobenumfang oder dem relativen Anteil an manipuliertem Datenmaterial. Die hieraus gewonnenen Erkenntnisse kommen im Anschluss im Rahmen zweier empirischer Untersuchungen zum Einsatz. Die Erste widmet sich der Analyse historischer makroökonomischer Daten Deutschlands der Jahre 1919 bis 1990, wobei insbesondere ein Datenvergleich zwischen den Regierungsformen der Weimarer Republik, des Deutschen Reiches, der DDR und der Bundesrepublik Deutschland erfolgt. Als Datenbasis dienen Daten der wirtschaftlichen Leistungsfähigkeit der statischen Jahrbücher Deutschlands. Die zweite empirische Untersuchung analysiert zunächst ob bzw. mit welchen Einschränkungen eine Applikation des Benford-Testes auf Kfz-Versicherungsschäden möglich ist. Weiterhin wird untersucht, inwiefern verschiedene Kriterien eines Schadensfalls, wie z.B. der Reparatur in einer freien Werkstatt oder einer Markenwerkstatt, der Kfz-Hersteller sowie die Prüfung durch einen Sachverständigen Einfluss auf die Manipulationswahrscheinlichkeit des Datensatzes hat. Hierbei standen Daten originärer Schadensfälle der Versicherungskammer Bayern zur Verfügung. Zur Auswertung wurde in beiden Untersuchungen eine effiziente Prüfreihenfolge gebildet und die Ergebnisse im Anschluss auf Ihre Plausibilität hin überprüft. Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick auf zukünftige Forschungsfelder des Benfordschen Gesetzes.

Die Analyse des jährlich stattfindenden Bundesvision Song Contest als innerdeutscher Musikwettbewerb ist nicht nur aus musikalischer, sondern auch aus wissenschaftlicher Sicht lohnend. Mittels empirischer Analyse der vergebenen Punkte liefert der vorliegende Beitrag eine Untersuchung des Abstimmungsverhaltens der Zuschauer auf nationaler Ebene in der Bundesrepublik Deutschland. Grundsätzlich wird davon ausgegangen, dass die Qualität der Aufführung ausschlaggebend für die Abstimmung ist und somit maßgeblich für die Kür des Gewinnerbundeslandes. Die quantitative Auswertung ermöglicht es allerdings, weitere Faktoren zu erschließen, welche den Sieg erklären. Mit der empirischen Analyse können darüber hinaus wertvolle Aussagen über die Beziehung deutscher Bundesländer getroffen werden. Zentrale Ergebnisse der Schätzung sind, dass insbesondere die geografischen und kulturellen Hintergründe einen signifikanten Einfluss aufweisen und somit das Abstimmungsverhalten bestimmen.