Schwerpunkt Mobilkommunikation
Self-Organized Networks (SON):

- KI-basierte SON-Funktionen
- Fokus auf Mobilität und Inter-cell Optimierungsfunktionen wie: Mobility Robust Optimization (MRO), Mobility Load Balancing (MLB), Inter-Cell Interference Coordination (ICIC) und Coverage und Capacity Optimization (CCO)
- Implizite Koordination zur Lösung des Konflikt-Managements zwischen SON-Funktionen
- Radio resource management (RRM) für Ultra reliable low latency communication (URLLC) applications
Machine learning (ML):

- Zero-touch ML framework für 4G/5G Simulationen
- Machine learning basierend auf Recommendation Systems, Neural Networks, usw.
- Federated learning für zusätzliche Sicherheit
- Vertrauen in ML durch Explainable-AI
- Computational offloading für Edge und Cloud Computing in Campus Netzwerken
- Cognitive Network Management von Radio Resources, um eine höhere spektrale Effizienz zu erreichen, bei gleichzeitiger Beibehaltung der QoS-Anforderungen der Applikationen
OpenRAN:

- Aktives Mitglied der Open Networking Foundation (ONF) Community
- Machine learning basierende xApps for SON/RRM
- Adaptierte SON-Ffunktionen von MRO, MLB, CCO and ICIC
- Lösungen für effektives Netzwerkmanagement
Radio Resource Management:

- Funkressourcen-Management mit besonderem Fokus auf URLLC-Anwendungen, für die Auswahl von Multi-Numerologie, Mini-Slots, Funkressourcen, MCS-Mapping etc.
- Hierarchische Radio Resource Zuordnung, z.B. D2D (Device-to-device) sub-granting Schemen, die als Lösung zur Überwindung der entstandenen ineffizienten Funkressourcennutzung in der Overlay-D2D-Kommunikation gesehen werden.
- D2D nutzende SON-Lösung, die die Auswirkungen von URLLC-Anwendungen auf die Netzwerkkapazität minimiert, basiert auf der gemeinsamen Nutzung der Funkressourcen des zellularen Netzwerks durch mehrere Device-to-Device (D2D)-Benutzer.
- Autonome D2D-Ressourcenauswahlprotokolle für reduzierte Latenz und erhöhte spektrale Effizienz in einem Out-of-Coverage-Szenario
- Slice-Management und Paket-Scheduling basierend auf maschinellem Lernen und anderen Optimierungslösungen