Willkommen im Fachgebiet Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung (QBV)

Aktuelles ...

TU Ilmenau/QBV

Dr.-Ing. Siegfried Werth Preis 2024

Preis für hervorragende Dissertation an Dr. Chen Zhang

AdobeStock/Gorodenkoff

Industrie 5.0: TU Ilmenau erzielt Durchbrüche bei intelligenter Produktion der Zukunft

Die Technische Universität Ilmenau hat soeben das Forschungsprojekt…

TU Ilmenau_QBV

KWF-Tagung

Fachgebiet gemeinsam mit der FH Erfurt und Holz-21-regio bei der KWF-Tagung in…

TU Ilmenau_QBV

J. Imaging 2024 Travel Award

Christina Junger erhält J. Imaging 2024 Travel Award ...

Forschung

Das Fachgebiet betreibt Grundlagenforschung und angewandte Forschung für die industrielle Bildverarbeitung. Wir entwickeln Methoden, Algorithmen und systemtechnische Lösungen zur Bildgewinnung, Bildverarbeitung und Bildauswertung für Anwendungen insbesondere in den Bereichen Qualitätssicherung und Prozessregelung in der Produktion, Robotik, Nahrungsgüterwirtschaft, Bauwirtschaft, Medizintechnik und Sicherheitstechnik. Die Forschungsschwerpunkte umfassen: ...

 
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Studium - Lehre

Vorangetrieben durch die rasante Entwicklung der Computertechnik und den zunehmenden Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) dringt die Bildverarbeitung in wachsendem Maße in alle Bereiche des Lebens vor, insbesondere zur Erfüllung industrieller Anforderungen bei der Lösung von Aufgaben der Steuerung und Qualitätssicherung von Fertigungsprozessen. Aber auch in vielen anderen Anwendungsgebieten, wie zum Beispiel Kommunikation, Medizin, Verkehr, Dienstleistung usw., werden Bildverarbeitungsmethoden und -systeme vermehrt eingesetzt. In der Lehre werden Vorlesungen, Seminare/Übungen und Praktika auf den Gebieten Grundlagen der Bildverarbeitung, In­dus­trielle 2D-/3D-Bildverarbeitung, System­technik und Systemtheorie der Bildverarbeitung, Qualitätssicherung / Qualitätsmanagement und Technische Zuverlässigkeit angeboten. Im Rahmen von wissenschaftlichen Assistenzen, Projektseminaren, Studien-, Diplom-, Bachelor- und Masterarbeiten werden die Studierenden in die Forschungsprojekte des Fachgebietes eingebunden. Außerdem werden in Industrieunternehmen durchzuführende Praktikums- oder Abschlussarbeiten betreut....

Team

Das Team des Fachgebietes, geleitet von Prof. Notni, setzt sich aus erfahrenen und jungen Forschenden zusammen.

Unterstützt werden die Mitarbeitenden in ihren Forschungsprojekten durch Studierende im Rahmen ihrer qualifizierenden Arbeiten. In den Forschungsprojekten bestehen enge Kooperationen mit Forschungsinstituten und industriellen Partnern....

 
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Stefan Liebermann

Publikationen

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Schraml, Dominik; Notni, Gunther:
Synthetic training data in AI-driven quality inspection: the significance of camera, lighting, and noise parameters ..
In: Sensors, vol. 24 (2024), no. 2, art. 649

Bräuer-Burchardt, Christian; Munkelt, Christoph; Bleier, Michael; Baumann, Anja; Heinze, Matthias; Gebhart, Ingo; Kühmstedt, Peter; Notni, Gunther:
Deepwater 3D measurements with a novel sensor system...
In: Applied sciences: open access journal, vol. 14 (2024), no. 2, art. 557

Richter, Martin; Illmann, Raik; Rosenberger, Maik; Notni, Gunther:
Alignment of multi-camera spectral images using wavelet transform ...
In: Instrumentation and measurement for a sustainable future: I2MTC 2024, May 20-23,2024, Glasgow, Scotland : conference proceedings (ISBN 979-8-3503-8090-3), (2024)

Landmann, Martin; Speck, Henri; Das, Saikat Chandra; Heist, Stefan; Kühmstedt, Peter; Notni, Gunther:
Optically measuring the front and rear surface shape of transparent objects...
In: Dimensional Optical Metrology and Inspection for Practical Applications XIII: 21-25 April 2024, National Harbor, Maryland, United States (ISBN 978-1-5106-7394-6), (2024), art. 130380D

Kooperationen ...

KOORDINATION

KOOPERATION

MITGLIEDSCHAFT

   

MITINITIATOR

MITGLIEDSCHAFT

MITINITIATOR

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Wir bedanken uns bei der Informationstechnologien GmbH für die freundliche Unterstützung und die kostenlose Bereitstellung der FMEA-Software APIS IQ-Software für Lehre und Forschung.

Service

Qualitätsbewertung von Kamera- und Bildsensoren gemäß EMVA 1288 Richtlinie

Publikation

EMVA 1288 Standard

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