Opto-mechanical microsystems for hyperspectral imaging :
Opto-mechanische Mikrosysteme zur hyperspektralen Bildgebung. - In: Von Bauelementen zu Systemen, (2013), S. 139-142
We present approaches and systems for hyperspectral imaging devices. The first approach is based on resonant waveguide gratings. Another two systems employ a hyperchromatic confocal approach for the spectral separation of light. The necessary multiplexing in time is realized by tuneable optics. Here we use fluidic micro lenses as well as diffractive Alvarez-Lohmann Lenses. To increase the resolution of such systems micromechanical stepper actuators with large travel range are designed.
Relevanz von Farbinformation für die technische Erkennung von Naturprodukten. - In: 19. Workshop Farbbildverarbeitung, (2013), S. 167-177
High speed embedded imaging architectures for multi-channel imaging. - In: Applied industrial optics, ISBN 978-1-55752-975-6, 2013, JW4B.3
http://dx.doi.org/10.1364/AIO.2013.JW4B.3
Time efficient methods for scanning a fluorescent membrane with a fluorescent microscopic imager for the quality assurance of food. - In: Sensing for agriculture and food quality and safety V, ISBN 978-0-8194-9512-9, 2013, S. 87210A, insges. 11 S.
Objektsegmentierung von kompaktem Schüttgut für die technische Erkennung, 2013. - XIV, 162 S. Ilmenau : Techn. Univ., Diss., 2013
Die vorliegende wissenschaftliche Arbeit beschäftigt sich mit der Qualitätssicherung von Schüttgut mittels Bildverarbeitung. Das Schüttgut soll im kompakten Volumenstrom, das heißt, die Partikel liegen unmittelbar benachbart, mittels Bildverarbeitungssystem automatisiert bewertet werden. Nach dem Einstieg zur Einleitung und Motivation der Arbeit wird der Stand der Technik zu bedeutsamen Verfahren und Methoden der Qualitätssicherung von Schüttgut mit und ohne Bildverarbeitung beschrieben. Es folgt der Abschnitt über die wesentlichen Eigenschaften und die für die Bildverarbeitung relevanten optischen Eigenschaften von Schüttgut. Anschließend wird der grundlegende Ablauf der technischen Erkennung erläutert und deren prinzipielle Funktionsweise dargestellt. Der inhaltliche Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf der Segmentierung für die Bildverarbeitung. Der Hauptteil der Arbeit befasst sich mit der Analyse der vorliegenden wissenschaftlichen Problemstellung und dessen theoretischen Lösungsweges. Im Einzelnen werden die Anforderungen an ein Bildverarbeitungssystem zur Analyse von kompaktem Schüttgut aufgestellt sowie Untersuchungen zur Bewertung und Auswahl benötigter Baugruppen beschrieben. Es folgen Analysen aufgenommener Beispielbilder um Anforderungen für die algorithmische Verarbeitung der Bilddaten abzuleiten. Die erforderlichen Einzelschritte der technischen Erkennung werden gemäß den abgeleiteten Anforderungen detailliert vorgestellt und verschiedene algorithmische Ansätze gegenübergestellt. Nachdem verfahrensspezifische Schwachstellen der vorgestellten Algorithmen identifiziert wurden, werden spezielle Kompensationsalgorithmen für diese vorgestellt. Im Schlussteil der Arbeit wird die Notwendigkeit einer automatisierten Bewertung von Segmentierungsergebnissen herausgearbeitet und ein theoretischer Lösungsweg vorgestellt. Die Arbeit schließt mit der Vorstellung des Parameteroptimierungsproblems, um die Segmentierungsergebnisse zu optimieren. Da es für das vorgestellte Segmentierungsverfahren keinerlei automatisierte bildverarbeitungstechnische Referenzverfahren gibt, muss mit einer manuell aufgestellten Referenz verglichen werden. Weiterhin werden verschiedene Softwaremodule vorgestellt, die notwendig sind, um das vorliegende Schüttgut mittels einer Verarbeitungskette der technischen Erkennung automatisiert bewerten zu können.
Measurement, visualization and analysis of extremely large data sets with a nanopositioning and nanomeasuring machine. - In: Optical measurement systems for industrial inspection VIII, 2013, S. 87880X, insges. 7 S.
Study of the identification of aggregates of construction and demolition waste by using object recognition methods. - In: Life-cycle and sustainability of civil infrastructure systems, ISBN 978-0-415-62126-7, (2013), S. 434
Beitrag auf DVD S. 2188-2195
Image enhancement and image quality analysis using fuzzy logic techniques. - In: 9th International Conference on Communications (COMM), 2012, ISBN 978-1-4577-0057-6, (2012), S. 95-98
https://doi.org/10.1109/ICComm.2012.6262568
Straight line detection for automated measurement in image scenes. - In: Proceedings of XX IMEKO World Congress, ISBN 978-89-950000-5-2, (2012), insges. 4 S.
Extended dataflow model for automated parallel execution of algorithms. - In: Proceedings, ISBN 978-1-936338-63-4, (2012), S. 148-152
The standard model of dataflow can express algorithms consisting of command sequences where each and every command is executed exactly once. This paper presents extensions to the model that allows control flow to be expressed within that model as well. Using these extensions algorithms containing branches, loops and even recursion can be composed as dataflow.